MLOps (удаленная работа)

Вакансия: MLOps

Описание вакансии

Обязанности:

• Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
• Реализация и поддержка процессов продуктивизации моделей с использованием контейнеров и систем оркестрации (Kubernetes).
• Взаимодействие с горячими хранилищами данных для обеспечения быстрого и безопасного доступа к данным.
• Участие в проектировании архитектуры решений и оптимизации существующих процессов.
• Мониторинг и улучшение качества работы моделей на продуктиве, включая логику тестирования, измерение и улучшение метрик производительности.

Требования:

• Опыт работы на позиции DevOps/MLOps Engineer от 1 года. Или любой другой релевантный опыт связанный с ML;
• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
• Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
• Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow);
• Опыт работы CI/CD-системами;
• Опыт программирования на скриптовых языках;

• Понимание принципов MLOps:
• Опыт работы с контейнерами: Знания Docker, Kubernetes.
• Опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями.
• Опыт работы с объектными хранилищами данных.

Желательные навыки:

• Опыт работы с другими языками программирования и фреймворками для машинного обучения (Python, H2O.ai, MLlib).
• Опыт работы с системой контроля версий Git и понимание GitFlow.

• Опыт работы с Apache Spark, TransmogrifAI;

• Опыт разработки и развертывания моделей в продуктивных средах, включая CI/CD для ML проектов.
• Знаете Go, Java, C++ или Scala
• Знание SQL любого уровня