Задание: Боты с AI. Разработка голосового AI-агента для исходящих/входящих звонков (Asterisk + STT/TTS + LLM) (Дистанционная работа)
Требуется разработать голосового AI-агента для автоматических телефонных звонков (исходящих и входящих) через белорусскую SIP-телефонию. Агент должен вести естественный диалог с клиентом, выполнять функции менеджера по продажам: представляться, рассказывать о товарах/услугах, отвечать на вопросы, обрабатывать возражения, выявлять потребности, фиксировать результат, назначать повторные звонки и передавать заинтересованных клиентов живому менеджеру. Ключевые требования: Интеграция с телефонией (Asterisk/FreeSWITCH, SIP-оператор РБ). Real-time распознавание речи (STT) с низкой задержкой. Использование локальной LLM (Qwen/Llama) для ведения диалога с контекстом и контролируемой импровизацией. Качественный синтез речи (TTS) с естественной интонацией (локально или через внешний API). Обработка перебиваний (barge‑in) с сохранением контекста. Ведение базы клиентов (CRM) с историей звонков, статусами, результатами. Web-панель для управления контактами, просмотра транскрипций и статистики. Автоматический обзвон списка номеров с повторными попытками. Гибкая настройка сценариев и базы знаний (компания, товары, цены, FAQ, возражения) без переписывания кода. Что требуется от исполнителя: Реальный опыт с Asterisk/FreeSWITCH, SIP, VoIP, WebSocket audio streaming. Опыт интеграции real-time STT (Whisper, VAD), локальных LLM (llama.cpp/vLLM) и TTS (Kokoro/Piper или аналоги). Навыки разработки на Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Желательно наличие готовых решений голосовых ботов или AI-контакт-центров. В отклике прошу указать: Вашу цену за полный цикл разработки (поэтапно, если удобно). Сроки реализации (с разбивкой по этапам). Предлагаемую архитектуру и используемые технологии. Ориентировочную задержку ответа агента (приоритет – ≤1 сек). Условия сотрудничества (формат сдачи, оплата, гарантии). Дополнительно: Полное техническое задание приложено к заказу. Мы открыты к обсуждению ваших предложений по оптимизации архитектуры, выбору моделей и методов – готовы рассмотреть альтернативы, если они обеспечат лучшее качество или снижение стоимости при сохранении функциональности. Приоритет – работающий MVP с возможностью тестового обзвона реальной базы, чистая модульная архитектура и документация.
