Задание: Специалист по контекстной рекламе. Специалист по контекстной рекламе (Дистанционная работа)
Ищем контекстолога / performance-специалиста на частичную занятость - 2–4 часа в день. (4 - в первые дни запуска настройки) Основная задача - запускать, тестировать и масштабировать рекламные кампании в Яндекс Директ для привлечения B2B-клиентов, ориентируясь не только на количество заявок и CPL, а на MQL, SQL и стоимость квалифицированного лида. Нам нужен специалист, который умеет работать со всей цепочкой: реклама → лид → MQL → SQL → сделка и принимать решения по рекламным кампаниям на основании данных из Roistat и CRM. Что нужно делать 1. Запуск и ведение рекламы в Яндекс Директ ● собирать и кластеризовать семантику; ● анализировать поисковый спрос; ● прорабатывать коммерческие B2B-запросы; ● исключать информационный и нерелевантный трафик; ● собирать минус-слова; ● создавать и тестировать объявления; ● запускать поисковые кампании; ● при необходимости тестировать РСЯ и ретаргетинг; ● работать с корректировками ставок, аудиториями и сегментами; ● регулярно запускать новые гипотезы; ● оптимизировать кампании на основании фактического качества привлеченных лидов. Основной фокус - поиск B2B-клиентов с реальной потребностью в услугах, а не получение максимального количества дешевых заявок. 2. Работа с качеством лидов Для нас недостаточно показателей CTR, CPC и количества заявок. Контекстолог должен отслеживать всю воронку: Клик → Lead → MQL → SQL → сделка Основные показатели: ● расходы; ● количество лидов; ● CPL; ● количество MQL; ● стоимость MQL; ● конверсия Lead → MQL; ● количество SQL; ● стоимость SQL; ● конверсия MQL → SQL; ● количество сделок; ● стоимость сделки / CAC - при достаточном объеме данных. Необходимо анализировать, какие кампании, ключевые слова, поисковые запросы, объявления и аудитории приводят именно квалифицированных B2B-лидов. 3. Работа с Roistat Необходимо работать с данными Roistat и использовать их для оптимизации рекламы. В задачи входит: ● контроль корректности передачи источников и рекламных данных; ● анализ кампаний до уровня объявления / ключевой фразы, где это возможно; ● сопоставление рекламных расходов с лидами; ● отслеживание MQL и SQL; ● анализ стоимости MQL и SQL; ● поиск кампаний и запросов, которые дают много лидов, но мало квалифицированных обращений; ● отключение или корректировка неэффективных сегментов; ● перераспределение бюджета в пользу кампаний и источников, которые дают качественные лиды. 4. Оптимизация рекламы на квалифицированные лиды Ключевая задача - постепенно уйти от оптимизации только на отправку формы и настроить рекламу так, чтобы алгоритмы получали данные о качественных конверсиях. Необходимо: ● определить события MQL и SQL; ● проверить передачу этих статусов из CRM / Roistat; ● настроить передачу квалифицированных и офлайн-конверсий в рекламные системы; ● определить, какое событие использовать как основную цель оптимизации в зависимости от объема данных; ● тестировать стратегии автоматической оптимизации; ● анализировать изменение стоимости и качества лидов; ● корректировать цели и стратегии по мере накопления статистики. Если данных по SQL недостаточно для обучения алгоритма, специалист должен предложить промежуточную модель оптимизации, например: Lead → Qualified Lead / MQL → SQL. Нужен человек, который понимает, что при длинном B2B-цикле нельзя оценивать эффективность кампании исключительно по CPL. Формат работы Занятость: 2–3 часа в день, удаленно. Предполагается постоянная работа с рекламой: ● контроль кампаний; ● анализ поисковых запросов; ● корректировка ставок и бюджетов; ● анализ лидов; ● тестирование гипотез; ● запуск новых кампаний; ● работа с данными Roistat; ● анализ качества MQL и SQL; ● регулярное перераспределение бюджета в пользу наиболее эффективных кампаний. Не нужен специалист, который один раз настроит кампании и будет проверять их раз в месяц. Дешевый лид, который не становится MQL/SQL, для нас не является хорошим результатом. Требования к специалисту Обязательно: ● опыт самостоятельного ведения Яндекс Директ; ● наличие действующего сертификата специалиста по Яндекс Директ; ● готовность предоставить подтверждение сертификации; ● опыт работы с B2B-рекламой; ● понимание длинного цикла B2B-продаж; ● опыт работы с Roistat либо аналогичной системой сквозной аналитики; ● умение анализировать рекламу дальше первичной заявки; ● понимание MQL / SQL; ● опыт работы с CRM-данными; ● опыт настройки и использования офлайн-конверсий; ● понимание принципов передачи квалифицированных конверсий обратно в рекламные системы; ● умение оптимизировать рекламу по бизнес-результату, а не только CTR, CPC и CPL; ● способность самостоятельно формировать, запускать и проверять гипотезы. Будет большим плюсом: ● опыт продвижения IT-услуг; ● заказной разработки; ● AI / автоматизации; ● DevOps; ● IT-аудита; ● интеграционных проектов; ● других сложных B2B-услуг с высоким средним чеком. Пишите свой отклик с ответа на вопрос - Какие B2B проекты Вы продвигали в Яндексе?
