Задание: Интеграция по API. Разработка MCP-сервера для Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета (Дистанционная работа)
Необходимо разработать собственный MCP-сервер (Model Context Protocol) для работы AI-агентов с кабинетами маркетплейсов: Wildberries; Ozon; Яндекс Маркет. Цель проекта — создать единый сервер, через который Claude / ChatGPT / другие AI-агенты смогут безопасно получать данные из официальных API маркетплейсов и в дальнейшем выполнять контролируемые действия. На первом этапе основной приоритет — READ-операции: товары и карточки; остатки FBO/FBS; заказы и продажи; цены и скидки; поставки; финансы; отзывы и вопросы; рекламные кампании и статистика; аналитика. Также необходимо предусмотреть: подключение нескольких кабинетов; хранение истории цен, остатков и рекламы; PostgreSQL; нормализацию данных разных маркетплейсов; rate limits и retries; аудит действий; безопасное хранение API-ключей; Docker; документацию; возможность последующего добавления WRITE-операций. Для изменяющих операций в дальнейшем должна использоваться безопасная схема: preview / dry-run → подтверждение пользователя → выполнение. Нельзя делать универсальный небезопасный proxy к API. MCP-tools должны быть типизированными и разделёнными по Wildberries / Ozon / Яндекс Маркет. Предпочтительный стек: TypeScript / Node.js / PostgreSQL / Redis / Docker / MCP SDK. Python также рассматриваем, если есть хороший опыт разработки MCP-серверов. Подробное техническое задание подготовлено и будет предоставлено исполнителю. В отклике обязательно укажите: Делали ли вы MCP-серверы ранее? Есть ли опыт с Wildberries API? Есть ли опыт с Ozon Seller API / Performance API? Есть ли опыт с API Яндекс Маркета? На каком стеке предлагаете реализовать проект? Как предлагаете организовать архитектуру? Оценку сроков. Оценку стоимости. Ссылки на GitHub / портфолио с похожими backend/API проектами. Важно: ищем именно backend/API-разработчика с опытом интеграций. Опыт только с no-code, Make, n8n и простыми ботами без серьёзной backend-разработки для этой задачи недостаточен.
