Резюме: Аналитик данных

Июнь 2025 - настоящее время
Банк ВТБ (ПАО)
www.vtbcareer.com
Аналитик данных (директор)

Работа в антифрод аналитике:
- выявление мошеннических схем и паттернов поведения через анализ транзакционных
данных;
- разработка и внедрение правил для антифрод-системы через анализ данных (SQL);
- мониторинг эффективности действующих сценариев выявления мошенничества.
Достижения:
- снизили процент ложных срабатываний на 25% через оптимизацию правил детекции;
- разработал 2 новых правила;
- повысил точность выделения просрочки на 1 правиле до 80%;
Стек: Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL (Greenplum, DBeaver, PostgreSQL), Hadoop,
Tableau, Jira, Confluence

Декабрь 2024 - Июнь 2025
7 месяцев
Сбер
Москва, rabota.sber.ru/
Финансовый сектор
• Банк
Аналитик данных (эксперт)
Направление: Сбер Страхование.
Исполнял роль связующего звена между заказчиком (продуктовой команды) и BI-команды,
подготавливал данные и ТЗ для BI-команды.
- ежедневно занимался написанием новых и оптимизировал/дорабатывал существующие
SQL-запросы, view, процедуры/функции в DBeaver (Greenplum на PostgreSQL);
Резюме обновлено 30 октября 2025 в 10:29
- собирал и анализировал требования заказчиков по визуализациям и отчетам;
- формировал и контролировал реализацию ТЗ для BI-команды;
- дорабатывал существующие и создавал новые дашборды;
- рассчитывал и агрегировал метрики для BI-систем (Qlik Sense, Навигатор/SBER Navigator);
- анализировал метрики в Python, производил поиск западающих показателей, формировал и
анализировал воронки;
Результат: четкие требования → качественные BI-решения → довольные заказчики.
Достижения:
- создал дашборд с 22 графиками, который заменил ручной сбор отчетов и сократил
трудозатраты продуктовой команды на 20%;
- повысил точность: перевел обработку данных на актуальные источники, ликвидировал
дублирование записей в воронках продаж и исправил некорректное распределение лидов по
датам.
Стек: PostgreSQL, DBeaver, Qlik Sense, Sber Navigator (Сбер Навигатор), Excel, MS Office, Jira,
Confluence.

Июнь 2023 - Декабрь 2024
1 год 7 месяцев
Сбер
Москва, rabota.sber.ru/
Финансовый сектор
• Банк
Старший аудитор-аналитик данных (IT аудит)
Направление: аудит информационных технологий.
Проект: Аудит затрат на аренду центров обработки данных и оптимизация
ИТ-инфраструктуры.
- руководил кросс-территориальной командой аудиторов;
- Провел полный анализ расходов на аренду центров обработки данных с использованием
Python (pandas, NumPy) и SQL (Hadoop, Hive), провел анализ договоров.
- На основе данных доказал, что собственные мощности компании полностью покрывают
потребности, а аренда избыточна.
Достижения:
- выявил 100% неэффективных арендных мощностей - доказал избыточность затрат на аренду
ЦОД.
- автоматизировал анализ данных: внедрил Python-скрипты для парсинга XML-файлов
(BeautifulSoup) и ушел от ручного заполнения БД с дальнейшей работой в PySpark, что
сократило время подготовки отчетов на 40%.
- предложил решение по переходу на собственные мощности, что позволило бы ежегодно
экономить 100% затрат на аренду
- подготовил аудиторский акт в роли project manager с обоснованием полного отказа от аренды
центров обработки данных.
Стек: Python (pandas, NumPy, BeautifulSoup), SQL (Hadoop, Hive, PySpark), Hue, Jira, Confluence.