Резюме: Аналитик данных

Опыт работы
Февраль 2025 — Июль 2025 (6 месяцев)
BI.Qube (Брянск)
Должность: Аналитик / стажёр DWH

Обязанности и достижения:

Работа с корпоративным хранилищем данных (DWH)

Разработка и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL, Clickhouse)

Создание витрин данных для последующей аналитики и отчётности

Анализ структуры данных и повышение производительности запросов (индексация, партиционирование, анализ через EXPLAIN)

Работа с большими объёмами данных

Участие в подготовке данных для бизнес-отчётов

Образование
2022 — 2026
Брянский государственный технический университет (БГТУ)
Факультет информационных технологий
Специальность: Программная инженерия
Форма обучения: Очная
Степень: Бакалавр (4 курс)

Профессиональные навыки
Анализ данных:
SQL (PostgreSQL, MySQL, Clickhouse) — сложные запросы, оптимизация, оконные функции, CTE

Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) — обработка, трансформация, визуализация данных

Статистический анализ — t-test, bootstrap, A/B тестирование, доверительные интервалы

ETL-процессы, витрины данных, DWH

Визуализация: Power BI, базово Tableau, Redash

Инструменты:
Excel / Google Sheets (продвинутый уровень: сводные, функции, макросы)

Работа с базами данных, написание запросов

Понимание CRM-систем (базово)

Git (базовый уровень)

Дополнительно:
Английский язык — B2 (чтение технической документации, профессиональная переписка)

Математическая статистика, анализ требований, маркетинговые метрики

Основы машинного обучения (изучаю)

Личные качества
Внимательность к деталям и скрупулёзность при работе с данными

Усидчивость, способность работать с большими объёмами информации

Быстрая обучаемость, интерес к новым инструментам и технологиям

Настойчивость в достижении результата

Коммуникабельность, умение работать в команде

Ответственное отношение к дедлайнам

О себе
Студент 4 курса программной инженерии с коммерческим опытом работы с данными 6 месяцев. На прошлом месте занимался оптимизацией SQL-запросов, созданием витрин данных и анализом производительности в корпоративном хранилище. Уверенно владею SQL и Python для аналитических задач, работаю с визуализацией в Power BI.

Понимаю основы продуктовой аналитики: метрики, A/B тестирование, статистическую значимость. Легко осваиваю новые инструменты, готов решать нестандартные задачи и искать закономерности в данных, которые помогут бизнесу принимать правильные решения.

Ищу возможность расти как аналитик данных в сильной команде, работать с реальными продуктами и приносить пользу результатами своей работы.