Резюме: Тестировщик ПО

Тестировщик-автоматизатор
Специализации:
— DevOps-инженер
— Гейм-дизайнер
— Дата-сайентист
— Программист, разработчик
— Тестировщик

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание, волонтерство, стажировка
Формат работы: на месте работодателя, удалённо

Желательное время в пути до работы: не более часа 80 000 ₽ на руки

Опыт работы —9 лет 4 месяца
Январь 2020 — настоящее время
6 лет 2 месяца
-
Санкт-Петербург, -
Тестировщик
Разработка и поддержка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, отчеты о тестировании).

Проведение ручного функционального и регрессионного тестирования веб-приложений.

Написание и поддержка автотестов на Python с использованием Selenium WebDriver и PyTest.

Локализация и документирование дефектов в баг-трекинговой системе Jira.

Взаимодействие с командой разработки для уточнения требований и ускорения исправления дефектов.

Тестирование API с помощью Postman.

Написание SQL-запросов для проверки корректности данных в базе.
Январь 2020 — настоящее время
6 лет 2 месяца
K. Program
Санкт-Петербург
Python-разработчик
Обо мне
Креативный и технически подкованный специалист с опытом работы в области генерации контента с помощью нейронных сетей. Обладаю глубокими знаниями в работе с моделями для создания изображений, текстов и видео. Стремлюсь использовать передовые AI-технологии для решения уникальных творческих и коммерческих задач, создавая инновационный и вовлекающий контент.

Ключевые навыки
Генерация изображений: Уверенная работа с Midjourney, Stable Diffusion (включая ControlNet, LoRA), DALL-E 3, Kandinsky. Глубокое понимание техник промпт-инжиниринга, стилизации и композиции.

Работа с текстом и кодом: Опыт использования ChatGPT (GPT-4), YandexGPT, Claude 3, Copilot для создания текстового контента, написания сценариев, генерации и отладки кода.

Создание видео: Навыки работы с нейросетями для генерации и редактирования видео, такими как Runway Gen-2, Pika Labs, HeyGen, Sora.

Обработка и улучшение: Владение инструментами для апскейлинга, реставрации и постобработки AI-контента (например, Topaz Gigapixel AI, Adobe Photoshop c плагинами).

Программное обеспечение: Adobe Creative Suite (Photoshop, After Effects, Premiere Pro), Figma, Python (базовые знания для работы со скриптами и API).

Аналитические способности: Умение анализировать тренды, адаптировать стили и находить нестандартные креативные решения.


Образование
Высшее
2025
Среднее специальное ООО "Аттэк"
Тестирование ПО, Специалист по тестированию в области информационных технологий
2025
Высшее ООО "Международный центр медицинского и фармацевтического образования "
Программирование в компьютерных системах, Программист на языке Java