Резюме: Middle Python Developer | AI/ML Engineer

О СЕБЕ

Middle Python-разработчик с фокусом на AI/ML и автоматизацию бизнес-процессов.
Имею опыт коммерческой разработки и внедрения ML-решений в продакшн.
Специализируюсь на создании интеллектуальных систем с использованием LLM,
разработке веб-приложений и REST API, работе с различными БД и фреймворками.

Активно работаю с современным AI-стеком: LangChain, RAG-системы, интеграции
с OpenAI/Anthropic/HuggingFace/Ollama. Разрабатываю решения от концепции до
деплоя в production с использованием Docker и современных практик разработки.

ОПЫТ РАБОТЫ

Python Developer

• Разработка и поддержка веб-приложений на Django/FastAPI
• Создание REST API для интеграции различных сервисов
• Работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQLite)
• Участие в проектировании архитектуры приложений
• Code review и менторинг junior-разработчиков


Python Developer (Freelance)

Основная специализация: ML/AI внедрение и автоматизация бизнес-процессов

Ключевые проекты:

• CRM-система для производства
Разработал полноценную CRM для отслеживания бизнес-процессов на
производстве. Включает модули учета, аналитики, автоматизации рутинных
операций. Стек: Python, Django/FastAPI, PostgreSQL, Docker.

• AI-чат как умный справочник
Внедрил интеллектуальную систему поддержки на базе LLM с использованием
MongoDB для хранения контекста. Система автоматически отвечает на вопросы
пользователей на основе корпоративной базы знаний.
Стек: Python, LangChain, MongoDB, OpenAI API, FastAPI.

• Веб-приложения и лендинги
Разработка полного цикла: от backend (REST API) до frontend-интеграции.
Реализация пользовательских интерфейсов для ML-моделей и автоматизации.

• ML-решения для автоматизации
Внедрение моделей машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов,
анализа данных, предиктивной аналитики.


ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК


AI/ML & Data Science:
├─ Фреймворки: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
├─ LLM Integration: OpenAI API, Anthropic Claude, HuggingFace, Ollama
├─ AI Frameworks: LangChain, RAG-системы
└─ Data Processing: pandas, numpy, matplotlib

Backend Development:
├─ Языки: Python 3, C++
├─ Frameworks: Django, FastAPI
├─ API: RESTful API design & development
└─ Боты: Telegram Bot API, aiogram

Databases:
├─ SQL: PostgreSQL, MySQL, SQLite
└─ NoSQL: MongoDB

Frontend & Desktop:
├─ GUI: PyQt, Qt
└─ Web: HTML, CSS, JavaScript (базовые знания)

DevOps & Tools:
├─ Контейнеризация: Docker
├─ Управление окружением: Conda
├─ Version Control: Git, GitHub
└─ Архитектура: Микросервисы, REST API


PET-ПРОЕКТЫ (В разработке)


DocChat | AI Document Assistant
GitHub: github.com/eLourie/DocChat/tree/develope

Интеллектуальная система для работы с документами на базе RAG (Retrieval-
Augmented Generation). Позволяет задавать вопросы к документам и получать
точные ответы с указанием источников.

Стек: Python, LangChain, Vector DB, OpenAI/Anthropic API, FastAPI


AI-Agent | Autonomous AI Assistant
GitHub: github.com/eLourie/AI-Agent

Разработка автономного AI-агента с возможностью планирования задач,
использования инструментов и самостоятельного принятия решений.

Стек: Python, LangChain, Agent Framework, LLM Integration


ОБРАЗОВАНИЕ

Самообразование и практический опыт в коммерческой разработке
Активное изучение современных технологий в AI/ML и веб-разработке


ЯЗЫКИ

Русский — родной
English — базовый уровень (чтение технической документации)


КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ

• Разработка AI/ML решений с интеграцией LLM (OpenAI, Claude, Ollama)
• Проектирование и разработка RESTful API
• Работа с различными типами баз данных (SQL/NoSQL)
• Создание микросервисной архитектуры
• Внедрение ML-моделей в production
• Автоматизация бизнес-процессов
• Разработка Telegram-ботов
• Контейнеризация приложений (Docker)
• Быстрое обучение новым технологиям

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Готовность к удаленной работе (предпочтительно) или работе в офисе
Релокация не рассматривается
Опыт работы в команде и самостоятельно
Умение быстро разбираться в новых технологиях и библиотеках
Практический подход к решению бизнес-задач через технологии