Резюме: Аналитик данных
1. Аналитик данных антифрода (Ozon Job) - 9 месяцев (сентябрь 2025 - май 2026)
Задачи:
1) Выявление аномалий в транзакционных и пользовательских данных в БД Clickhouse, Vertica
2) Разработка и поддержка DAG’ов в Apache Airflow (расчёт метрик, мониторинг)
3) Построение дашбордов в Power BI по аномальным метрикам
Достижения:
1) Разработал бота (Airflow + Python) для авто-отчётов в корпоративный канал по аномальным
метрикам, что сократило 70% ручного мониторинга
2) Выявил более 1000 схем фрода сотрудников на складе Ozon Job, разработал алгоритм для
противодействия фродовым схемам, что сэкономило компании 1млн рублей
3) Разработал бота на Airfow для интеграции с LLM и передачи ему алгоритмов мошеннических
схем, что сократило количество ручных обращений к кластеру Ozon Clickhouse на 70%
Стек: Python, SQL, ClickHouse, Vertica, Apache Airflow, Excel
2. Аналитик данных (Яндекс Маркет - самозанятый) (июнь 2025 - сентябрь 2025)
Основные задачи:
1. Интеграция с Yandex Market Partner API
2. Реализация webhook обработки событий маркетплейса
3. Разработка backend-сервиса обработки заказов
4. Автоматизация доставки цифровых товаров
5. Проектирование структуры базы данных для цифрового склада
6. Разработка админ-панели управления товарами и аккаунтами
7. Настройка серверной инфраструктуры и reverse proxy
Достижения
1. Разработал backend-систему автоматической обработки заказов и доставки цифровых товаров
через Yandex Market Partner API.
2. Реализовал event-driven архитектура с использованием webhook-уведомлений маркетплейса.
Использованные технологии:
1. Python
2. FastAPI
3. REST API
4. Webhooks
5. асинхронная обработка HTTP
6. SQLite
Бизнес-результат:
Система полностью автоматизировала процесс продажи и доставки цифровых товаров через
маркетплейс
3. Аналитик данных SQL (Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ") (ноябрь 2024 - апрель 2025)
Задачи:
1. Занимался написанием обычных SQL запросов к БД PostgreSQL кластера НИЯУ МИФИ
(SELECT, INSERT, DELETE, TRUNCATE)
2. Анализировал структуры данных и подготовка выгрузок для расписания и учебных групп
3. Проектировал интеграции приложения с сайтом НИЯУ МИФИ
4. Администрировал веб сервер Nginx для развертывания приложения на сервере НИЯУ
МИФИ
Используемые технологии:
1. SQL
2. Python
3. FastAPI
4. RESTap
Достижения:
1. Написал бота на DAG Airflow, который автоматизировал выгрузку по самым узнаваемым студентам онлайн-платформы Iva
