Резюме: Аналитик данных
Образование высшее
Витебский государственный технологический университет
Дизайн костюма и тканей
Курсы: Яндекс.Практикум
Аналитик данных плюс
______________________________
IC Group (дочка МТС)
март 2025 - нынешнее время
Основные задачи:
- Выполнение ad-hoc аналитических запросов и участие в решении задач аналитической группы
- Подготовка отчётов по выплатам дилерам и динамике показателей по каждому партнёру
- Систематизация информации по договорам и условиям партнёров в виде справочника в Excel
- Автоматизация формирования актов для смежного отдела
Достижения:
- Провела оценку рентабельности точек обслуживания клиентов, что позволило выявить низкоэффективные салоны
- Подготовила регулярный отчёт по работе специализированных салонов с визуализацией динамики ключевых показателей по каждой точке
- Разработала полуавтоматический аналитический отчёт для выявления аномалий и потенциальных рисков в данных партнёров; по итогам предложены рекомендации по снижению повторных случаев
- Выявила аномалии в данных партнёра; выводы были подтверждены после проверки руководством, что позволило предотвратить финансовые потери
- Автоматизировала формирование актов: время выполнения задачи сокращено с 2 рабочих дней до 10 минут
______________________________
Фрилансерская деятельность
декабрь 2024 - февраль 2025
______________________________
Анализ пользовательских метрик медиаплатформы Yappy
Задача: исследовать пользовательское поведение, вовлечённость и ключевые продуктовые метрики для оптимизации маркетинговой стратегии и персонализации контента
Результаты:
- Провела анализ поведения пользователей мобильного приложения, выявила ключевые закономерности взаимодействия с контентом
- Разработала сегментацию по интересам, возрасту и полу, что позволило повысить точность таргетинга
- Определила наиболее вовлекающие категории контента, что позволило сформировать гипотезы для улучшения персонализации рекомендаций и удержания пользователей
Примечание:
Анализ выполнен на синтетически сгенерированных данных для соблюдения NDA. Структура данных, метрики и аналитический подход соответствуют реальной бизнес-задаче, которая была поставлена в рамках стажировки.
______________________________
Анализ медицинских организаций Твери и Тверской области
Задача: разработать интерактивный дашборд для оценки кадрового обеспечения в медицине в Твери и области, визуализируя распределение специалистов и выявляя проблемные зоны
Результаты:
- Оптимизировала обработку геоданных и подготовила полигоны для корректного отображения районов на карте
- Разработала дашборд, позволяющий анализировать распределение специалистов по возрасту, полу и удалённости от центра, что помогло выявить кадровый дефицит в отдельных районах
______________________________
Анализ вакансий сайта HH.ru
Задача: проанализировать вакансии аналитиков на HH.ru для выявления ключевых требований бизнеса и создания портретов кандидатов
Результаты:
- Разработала дашборд в Tableau, позволяющий анализировать вакансии и выявлять ключевые требования работодателей
- Оптимизировала структуру данных, что позволило наглядно представить тренды в требованиях к аналитикам
- Сформировала портреты кандидатов для разных грейдов аналитиков, что помогло бы HR-специалистам в подборе подходящих сотрудников
______________________________
Стек:
- Базы данных: PostgreSQL, Oracle
- SQL: join, оконные функции, агрегации, работа с большими объёмами данных
- Python: pandas, numpy, matplotlib, datetime, re, os
- BI и визуализация: Tableau, DataLens
- Microsoft Excel: сводные таблицы, обработка данных
Ключевые навыки:
- Очистка и валидация данных
- Поиск аномалий (антифрод)
- Анализ пользовательских и партнёрских метрик
- Автоматизация отчётности
- Работа с временными рядами и интервалами
______________________________
В прошлой жизни была дизайнером, программировала трикотажные машины и шила свадебные платья – возможно, поэтому к визуализации отношусь особенно трепетно: люблю, когда графики не просто информативны, а эстетичны.
В аналитику пришла из поддержки, когда поняла, что мне мало просто отвечать на вопросы пользователей – гораздо интереснее искать ответы на вопросы бизнеса, глядя в данные.
Сейчас развиваюсь как аналитик антифрода в телеком-компании.
Рассматриваю развитие в продуктовой или операционной аналитике вне телеком-домена.