Резюме: AI Systems Architect | Production LLM & RAG Systems

Работаю на уровне архитектуры и системного дизайна, не занимаюсь разработкой отдельных фич или промптов.
Проектирую AI-системы как управляемые production-среды, а не как набор агентов или промптов. Работаю на стыке AI/LLM-архитектуры, RAG, knowledge lifecycle, platform engineering и корпоративных систем.

Фокус - создание архитектурной рамки, в которой AI становится воспроизводимым, управляемым и масштабируемым внутри бизнеса. Использую governance-first подход: control plane, validation logic, observability, auditability и поэтапную декомпозицию внедрения.

Ключевые компетенции:
- архитектура AI/LLM-систем
- RAG и knowledge lifecycle
- AI-QA / evaluation architecture
- control plane, governance, validation
- интеграция AI в CRM и enterprise-системы
- platform-ready и multi-tenant архитектуры

Меня привлекают, когда:
- нужно спроектировать AI/LLM систему с нуля
- текущий AI-контур даёт нестабильные ответы
- требуется внедрение RAG
- нужно встроить AI в бизнес-процессы

Работаю в формате:
- архитектурный аудит
- проектирование системы
- сопровождение внедрения
- консультации для команд

Пример:
Спроектировал governance-first RAG платформу с воспроизводимостью, auditability и continuous evaluation, разделённую на control plane и compute plane.

Технологии:
Node.js, TypeScript, Python, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Redis, Prometheus, Grafana, REST API, event-driven architecture