Резюме: Практикующий математик-статистик, проектная деятельность
Специалист по математической статистике и методологии анализа данных.
Создание корректных и эффективных моделей: разработка и постановка задач прикладных исследований, подбор методов анализа и их реализация в прикладных пакетах, интерпретация математических результатов в контексте поставленных исследовательских задач.
Статистик и исследователь с 14-летним опытом в статистическом анализе данных и моделировании.
Обладаю опытом в построении и верификации моделей в области климатологии, экологии и социальных взаимодействий. Ответственна, аналитический склад ума.
Заинтересована в проектах на стыке науки и практики.
Умею работать с данными, есть "насмотренность" как в статистических инструментах, так и в данных и постановках задач в разных прикладных областях.
Использую в работе ресурсы: Excel; специализированные пакеты Statistica и Panoply; Python (пользовательский уровень: библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn), PowerPoint и др.
Результаты работы можно представить основными кейсами:
Кейс 1. Разработана теоретическая модель переговорного процесса принятия решений методом консенсуса на базе регулярных цепей Маркова.
Результат: предложены рекомендации по управлению временем переговорного процесса.
Написанные учебные пособия: "Теория консенсуса", "Математическая статистика и анализ данных".
Кейс 2. Работа с глобальными климатическими моделями. Осуществила подбор и статистическое обоснование климатической модели для проекта оценки гидрологических последствий изменения климата в бассейне р. Ангары в 21 в.
Результат: получены результаты изменения гидроклиматических характеристик для бассейнов Иркутского, Братского и Усть-Илимского водохранилищ по трем горизонтам планирования 2026-2035, 2046-2055, 2090-2099 гг
Кейс 3. Работа с международной базой CEDS по выбросам черного углерода, диоксида серы и оксидов азота.
Результат: верификация международных оценок с деятельностью предприятий в Магнитогорске, в Мурманской обл., собрано и зарегистрировано несколько баз данных.
Кейс 4. Работа с оценкой воздействия климатических факторов на древостои.
Результат: исследованы воздействия на лесные экосистемы на территории РФ, построена и верифицирована модель стабилизации приростов.
