Резюме: LLM Engineer

НАВЫКИ
AI/LLM-инженер и архитектор интеграций с 3-летним опытом работы в IT и подтвержденной экспертизой во внедрении больших языковых моделей (LLM) в закрытых корпоративных контурах (on-premise). Специализируюсь на проектировании отказоустойчивых RAG-архитектур, оптимизации задержки (latency) и пропускной способности (throughput) инференса. Разрабатываю комплексные сценарии автоматизации бизнес-процессов на базе Python и n8n. Обладаю 3-ей формой допуска к гостайне и глубоким практическим пониманием принципов информационной безопасности (Zero Trust, ACL), что позволяет мне безопасно разворачивать ML-инфраструктуру на серверах Linux с соблюдением строгих корпоративных регламентов.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ
●AI/ML & LLM: Проектирование RAG pipelines, LangChain, LlamaIndex, Advanced Prompt Engineering, снижение уровня галлюцинаций моделей (LLM evaluation), базовое понимание методов fine-tuning (LoRA, QLoRA).
●Локальный инференс (On-premise): vLLM, Text Generation Inference (TGI), llama.cpp, Ollama, LM Studio, оптимизация Token cost.
●Разработка и автоматизация: Python (FastAPI, asyncio, requests, pandas), n8n (workflow automation, custom nodes), интеграция мультимодальных AI/ML API (OpenAI, Anthropic, генераторы контента).
●Инфраструктура и MLOps: Базовый MLOps, Docker, Linux / Astra Linux, настройка межсетевых экранов, изоляция AI-контуров (NAT, VPN, ACL), мониторинг (Zabbix).




ОПЫТ РАБОТЫ
AI/LLM Engineer | Корпоративная закрытая организация Сентябрь 2025 — Настоящее время
●Спроектировал и развернул отказоустойчивую on-premise LLM-архитектуру в полностью изолированном контуре для 1600+ пользователей, обеспечив стабильную пропускную способность при пиковых нагрузках.
●Разработал RAG-пайплайн для семантического поиска по закрытой базе знаний организации, что позволило автоматизировать извлечение фактологии и ускорить доступ к регламентам.
●Реализовал интеграцию локальной нейросети с базами данных 1С посредством API, автоматизировав рутинные бизнес-процессы подготовки и заполнения документов.
●Внедрил AI-агентов с жестким ролевым моделированием: ассистент программиста в VS Code и специализированный графический агент для мультимодальных задач отдела медиа.
●Обеспечил соответствие стандартам ИБ (3 форма допуска), настроив строгие ограничения генерации контента (guardrails) и ролевой контроль доступа (ACL) на сетевом уровне.
ОБРАЗОВАНИЕ
РЭУ им. Г. В. Плеханова 2019
●Специальность: Программирование в компьютерных системах / Оператор ЭВМ.
СЕРТИФИКАТЫ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
●Cisco IT Essentials (Сертифицированный специалист) — глубокое понимание топологии сетей и аппаратных ограничений для развертывания ML-инфраструктуры.
●Английский язык: чтение технической документации.