Staff QA Engineer

Уровень зарплаты: от 500 000 руб.
Местоположение: Россия, Москва и область (МСК +0ч)

Резюме: Staff QA Engineer

ОПЫТ РАБОТЫ

═══════════════════════════════════════════════════

Acclaim AI — Staff QA Engineer
02.2025 — н.в. (1 год 4 месяца)

Стек: Go, Python, k6, Locust, sipp, Triton Inference Server,
GKE / Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Grafana, Prometheus,
GCP / GCS, Claude Code, AI

Enterprise voice-first AI платформа для регулируемых индустрий
(банкинг, страхование), 50M+ пользователей.

- Построил с нуля e2e-фреймворк автотестов на Go и встроил его
в CI (GitHub Actions) с обязательным запуском на каждом PR в
main. Стабилизировал dev-окружение: до внедрения dev регулярно
был «красным» и регрессионные баги уходили в мерж, после — все
фиче-PR проходят зелёный gate. Текущее покрытие — 25%, время
прогона — 3 минуты.

- Веду регулярное нагрузочное тестирование 25 high-load сервисов
полного цикла: настраиваю инфру в Kubernetes, проектирую
сценарии, прогоняю тесты (k6, Locust, собственные генераторы
на Go, sipp для SIP-трафика), анализирую метрики в Grafana /
Prometheus и отдаю отчёт.

- Ручное и exploratory-тестирование голосовых AI-агентов и
сквозных customer-флоу.

- Оптимизация процессов разработки: проектирую CI/CD пайплайны,
внедрил code coverage отчёты (unit + integration) на каждый PR.

- AI-driven productivity: активно использую Claude Code в
ежедневной работе, разрабатываю собственные skills и команды-
помощники для ускорения рутины — анализ логов и трасс,
шаблонизация и автоматическое заведение баг-репортов, утилиты
для работы с тестовыми данными, автоматизация повторяющихся
QA-операций.

═══════════════════════════════════════════════════

Сбер — QA Lead
07.2021 — 02.2025 (3 года 8 месяцев)

Проекты: навыки и сервисы (e-com, банковские, b2b2c, базовые)
виртуального ассистента на умных устройствах SberDevices.
Прошивки для устройств b2c и b2b.

- Тестирование прошивок, устройств, веб, бэкенд.
- Отвечал за качество 3 продуктов на всём жизненном цикле.
- До 5 команд, 12 подчинённых. На текущий момент: QA Lead
в 3 командах, всего 6 QA.

Ключевые достижения:
1. Запуск новых устройств без критичных багов.
2. Снижение забагованности согласно годовым целям
(до 70% в 2022, до 50% в 2023).
3. Внедрение автоматизации и сокращение времени на ручные
регрессы. Примеры: Front (JS + Cypress) — регресс с 1.5 ч/д
до 0.5 ч/д; Backend (Python + pytest, Java + Cucumber) —
регресс с 3 ч/д до 0.5 ч/д.
4. Выстраивал процесс тестирования с нуля. Оптимизировал
затраты на тестирование и разработку нового функционала за
счёт внедрения процессов в командах: работа с дефектами,
тест-кейсами, автоматизация UI e2e / API / front,
планирование QA-квартала / спринта, взаимодействие между
тестированием и разработкой.
5. Разработал и внедрил единые кросс-командные процессы для
QA SberDevices: кросс-регрессы в 10+ командах, инструкции
и шаблоны для найма, процесс работы с проблемами тестовых
стендов.

═══════════════════════════════════════════════════

SberDevices / АльфаСтрахование / Сбер / М-видео /
Сбербанк Технологии / FIT-Alliance
QA Engineer → QA Lead
04.2014 — 07.2021 (7 лет 4 месяца)

─── Senior QA Engineer @ SberDevices ───

Проект: TTS (text-to-speech), ASR (automatic speech
recognition) и инфраструктурные сервисы. DAU ≈ 400 000.

- Тестирование бэкенда, автоматизация на Python (pytest).

Ключевые достижения:
1. 1-е место в годовом рейтинге сервисов SberDevices по
количеству хотфиксов: 6 хотфиксов из 118 релизов за год.
2. Внедрение автоматизации: сервис TTS и внешняя API для
ASR/TTS автоматизированы на 90% (250+ ТК). Скорость релиза
в ПРОД для внешней API сократилась с 1 недели до 3 дней.
Для TTS — с 5 до 4 дней.
3. Выстроены процессы тестирования с нуля.

─── QA Lead (играющий тренер) @ АльфаСтрахование ───

Проект: SAP (модуль FSCM). Оформление и учёт страховых
случаев КАСКО, ОСАГО.

- Тестирование SAP, web + бэкенд микросервисы.
- Автоматизация UI (Python / Robot Framework).
- Простое нагрузочное тестирование (JMeter).

Ключевые достижения:
1. Организованы процессы тестирования: написание тестовой
модели, дежурство QA по инцидентам.
2. Найм и онбординг QA-инженеров.
3. Составление отчёта и плана по снижению забагованности
(отчёт по качеству за 2019 + план на 2020: актуализация
тестовой модели, внедрение процессов работы с багами).

─── Senior QA Engineer @ Сбер ───

Проект: Sberbank Markets platform, система Diasoft Dealing.
- Тестирование десктоп + бэкенд микросервисы.

─── QA Engineer @ М-видео ───

Проект: NTSwincash (ПО для кассира / продавца, работников склада).
- Тестирование десктоп, SAP.

─── QA Engineer @ Сбербанк Технологии ───

Проект: Siebel CRM, ПО для операторов и работников бэк-офиса.
- Тестирование десктоп / веб.

─── QA Engineer @ FIT-Alliance ───

Проект: государственный сайт Федеральной службы по аккредитации.
- Тестирование Frontend (Web), 2-я линия техподдержки.

═══════════════════════════════════════════════════

ОБРАЗОВАНИЕ

МИФИ — Физика конденсированного состояния вещества
2011 — 2016

═══════════════════════════════════════════════════

ЯЗЫКИ

Английский — B1 (Intermediate)

Посмотрите похожие резюме

It-recruiter
Зарплата: 60 000 руб.
QA Engineer Manual (automation starting level)
Зарплата: 65 000 руб.