Резюме: Python разработчик (Django, FastAPI)

Кратко обо мне

Python backend-разработчик с 3+ годами коммерческого опыта в backend-разработке. Основной стек: Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, CI/CD, Linux, Nginx, Pytest.

Занимался разработкой backend-сервисов, микросервисов, REST API, оптимизацией PostgreSQL-запросов, настройкой CI/CD, Docker-окружений, логирования и мониторинга. Участвовал в переносе 400+ проектов с WordPress на Django, распределённых по нескольким серверам.

Быстро осваиваю новые инструменты и технологии. Сейчас дополнительно развиваюсь в направлении AI/LLM: изучаю OpenClaw, RAG, LLM, AI-агентов, пишу и тестирую собственные агентные сценарии.

Ключевые навыки

Backend:
Python, Django, Django CMS, FastAPI, REST API, SQLAlchemy, Alembic, Celery, Celery Beat, JWT, Redis

Базы данных:
PostgreSQL, SQL, Django ORM, SQLAlchemy ORM, оптимизация запросов

Тестирование и качество кода:
Pytest, unit-тесты, интеграционные тесты, Ruff, Black, isort, flake8, pre-commit, базовый опыт с pyright

DevOps / Infrastructure:
Docker, Docker Compose, Linux, Nginx, CI/CD, GitLab CI, GitHub Actions, Makefile

Мониторинг и логирование:
Grafana, Loki, Prometheus, Promtail

Парсинг и автоматизация:
BeautifulSoup, web scraping, HTML/CSS-селекторы, обработка HTML-структуры страниц

AI / LLM — развиваемое направление:
OpenClaw, RAG, LLM, AI agents, prompt engineering, написание и тестирование собственных агентов, интеграция LLM с backend-логикой и API

Frontend-база:
HTML5, CSS3, JavaScript, базовый React

Инструменты:
Git, GitLab, GitHub, Jira

Опыт работы
Фриланс / Повышение квалификации

Python Backend Developer
Ноябрь 2025 — н.в.

Развивал навыки backend-разработки на FastAPI, DevOps-практик, тестирования, логирования и простого frontend на React.

Backend:

Разработал с нуля API сервиса бронирования отелей на FastAPI.
Использовал SQLAlchemy для работы с базой данных.
Настроил миграции через Alembic.
Реализовал авторизацию на JWT-токенах.
Применил паттерны Repository и Data Mapper.
Добавил фоновые и периодические задачи через Celery и Celery Beat.
Написал unit- и интеграционные тесты.
Настроил взаимодействие backend, frontend и документации на одном домене через Nginx.

Frontend:

Разобрался во взаимодействии frontend и backend через CORS.
Реализовал простой frontend на React для отображения списка отелей.

DevOps / инфраструктура:

Настроил Docker Compose-окружения для разных этапов разработки.
Добавил Makefile для удобного запуска контейнеров.
Настроил синхронизацию изменений в контейнерах для локальной разработки.
Использовал Ruff как formatter/linter в pipeline.
Тестировал pyright для статической проверки типов.

Мониторинг и логирование:

Настроил связку Loki + Grafana + Prometheus + Promtail для удобного анализа логов и метрик.

NDA

Backend-разработчик
Апрель 2022 — Июль 2025

Занимался backend-разработкой на Python/Django, DevOps-задачами, поддержкой CI/CD, Docker-инфраструктуры и оптимизацией проектов.

Backend:

Разрабатывал микросервисы в формате Python-пакетов для проектов на Django / Django CMS.
Работал с Redis.
Оптимизировал запросы к PostgreSQL через Django ORM, снижая время ответа сервера.
Разрабатывал кастомный анализатор Nginx-логов.
Реализовывал систему рандомизации для сетки PBN-сайтов.
Работал с Nginx и backend-инфраструктурой.

Миграция и многопроектная инфраструктура:

Вместе с командой участвовал в переносе 400+ проектов с WordPress на Django.
Работал с многопроектной production-инфраструктурой, распределённой по нескольким серверам.
Участвовал в поддержке стабильности, деплоя и backend-части большого количества проектов.

DevOps / процессы:

Настраивал и поддерживал CI/CD для множества проектов.
Работал с Docker и Docker-окружениями.
Исследовал и оптимизировал использование дискового пространства.
Настраивал pre-commit для стандартизации разработки.
Использовал инструменты форматирования и линтинга: flake8, black, isort.

Дополнительный опыт
Парсинг и скрапинг

Есть опыт парсинга данных с использованием BeautifulSoup:

извлечение данных из HTML;
работа с CSS-селекторами;
анализ структуры страниц;
подготовка данных для дальнейшей обработки;
базовое понимание задач web scraping и автоматизации сбора данных.

AI / LLM

Сейчас развиваюсь в направлении AI-инженерии и LLM-интеграций:

изучаю OpenClaw;
изучаю подход RAG;
разбираюсь с LLM, AI-агентами и агентными сценариями;
пишу и тестирую собственных агентов.

Образование

Оренбургский государственный университет
Факультет математики и информационных технологий
Специальность: Компьютерная безопасность
Год окончания: 2022

Курсы и сертификаты

Оренбургский государственный университет
Курс: Web-дизайн
2018

Bitrix-сертификаты:
Интеграция дизайна и настройка платформы

Веб-разработка: frontend и backend
Верстка сайтов HTML5 + CSS3

Языки
Русский — родной
Английский — B1, средний