Резюме: Аналитик данных

Навыки:
Технические:
• Python (алгоритмы и структуры данных)
• PyTorch, Transformers (HuggingFace)
• ML
• numpy, pandas, sklearn
• SQL
• Git
• LLM / промпт-инжиниринг
• мат. аппарат: математический анализ,
линейная алгебра, аналитическая
геометрия, теория функций
комплексного переменного, уравнения
математической физики, кратные
интегралы и теория поля,
гармонический анализ, теория
вероятностей, математическая
статистика
Софт-скиллы:
• системный подход к экспериментам
• работа с новыми инструментами на
практике
• самоорганизация