Резюме: Аналитик данных / Risk Analyst / Junior Quant Analyst

Специализации:
— Аналитик
— Дата-сайентист
— Финансовый аналитик, инвестиционный аналитик
— Экономист

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная
работа/разовое задание, стажировка
Формат работы: на месте работодателя, удалённо, гибрид

Желательное время в пути до работы: не имеет значения

Опыт работы — 3 года 8 месяцев

Сентябрь 2025 — настоящее время
ООО "ЭлРос"
Python-разработчик
Разработка и сопровождение государственных информационных систем на Python, связанных
с обработкой, хранением и передачей структурированных данных.
Ключевые результаты и задачи:
1. Реализовал и выпустил в production доработки backend-функциональности государственных
информационных систем: от анализа требований и существующей логики до разработки,
тестирования и релиза.
2. Участвовал в запуске АИС «Каникулярный отдых» в ХМАО, Нижегородской и Владимирской
областях; реализовал доработки под функционально-технические требования региональных
заказчиков.
3. Внедрил систему конфигурации проектов для адаптации бизнес-логики и
функциональности под требования разных регионов.
4. Реализовал новые backend-модули, затрагивающие ключевые части системы и обработку
данных внутри АИС.
5. Доработал модели данных, расчётную и бизнес-логику, REST API и интеграции, связанные с
обработкой, хранением и передачей данных.
Резюме обновлено 27 июля 2026 в 16:096. Работал с PostgreSQL и ORM: проектировал и изменял модели, связи, запросы, миграции и
логику обработки структурированных данных.
7. Участвую в разработке и региональной адаптации АИС «Мониторинг и прогнозирование
кадровой потребности»: дорабатываю бизнес-логику, модели данных и механизмы обработки
информации.
8. Анализировал сложные участки существующего кода, находил причины ошибок в логике
работы системы и выпускал исправления.
9. Провёл рефакторинг отдельных модулей и пакетов, улучшив читаемость, поддерживаемость
и дальнейшую расширяемость кода.
10. Разработал тесты для новой функциональности, участвовал в проверке корректности
реализованной логики и подготовке релизов.

Июнь 2023 — Июль 2025

ООО "Ресторанный сервис"
Официант
1. Продажи и увеличение среднего чека.
2. Работа с гостями.
3. Решение конфликтов.

Июль 2024 — Октябрь 2024
АБИ Продакт, АО
Продакт-менеджер БД "Стародворье"
Продуктовая и рыночная аналитика по направлению «Стародворье».
Результаты и задачи:
1. Анализировал рынок, конкурентную среду и представленность продукции в регионах.
2. Исследовал ассортимент, ценовое позиционирование и структуру товарных категорий.
3. Рассчитывал и анализировал рентабельность товарных позиций.
4. Проводил ABC/XYZ-анализ для оценки вклада и устойчивости спроса по товарным позициям.
5. Анализировал динамику продаж и участвовал в прогнозировании спроса.
6. Систематизировал данные, полученные от территориальных менеджеров.
7. Готовил аналитические выводы для продуктовых решений по ассортименту, ценам и
региональному развитию.
Сформировал практический опыт анализа рынка, продаж, спроса, ассортимента, цен и
рентабельности, а также подготовки выводов на основе экономических показателей.

Ноябрь 2021 — Май 2022
Семейное кафе АндерСон (ООО Андерсон-Владимир)

Официант
1. Продажи и увеличение среднего чека.
2. Работа с гостями.
3. Решение конфликтов.

Образование - Высшее
2026
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Факультет экономики, Экономическая безопасность

Повышение квалификации, курсы
2025
Python-разработчик: расширенный курс
ООО "Нетология", Python-разработчик

2024
Академия стартапостроения
ФГБОУ ВО "Российская академия народного хозяйства и государственной службы" при
Президенте Российской Федерации", Управление проектом, стартапом

2024
Машинное обучение и искусственный интеллект для
гуманитариев
Цифровая кафедра ФГБОУ ВО РАНХиГС, ML-специалист

2023
Биржевая акула
ИП Ветошкин Игорь Владиславович, Аналитик ценных бумаг

Навыки
Знание языков
Русский — Родной
Английский — B1 — Средний

Навыки:
Python
SQL
Анализ данных
Jupyter Notebook
Эконометрика
Машинное обучение
Прогнозирование
Кластеризация
Numpy
Математическая статистика
Финансовый анализ
ABC-анализ
pandas
SciPy
Визуализация данных
Matplotlib
Анализ временных рядов
XYZ-анализ
REST API
PostgreSQL
Теория вероятностей
Инвестиционный анализ
Git
Scikit-learn
Анализ рисков
Регрессионный анализ
PCA
Финансовое моделирование
Django Rest Framework
FastAPI

Обо мне
Аналитик с экономическим образованием, опытом продуктовой аналитики и сильной технической базой в Python/SQL.
Развиваюсь в направлении финансовой аналитики, риск-аналитики и quantitative research на финансовых рынках.

Ключевой проект - инвестиционная аналитическая система для автоматизации анализа финансовых инструментов. В проекте объединяю финансовый анализ, машинное обучение и портфельную теорию: обработку финансовых показателей и котировок, фундаментальный скоринг компаний, анализ доходности, волатильности, корреляций и просадок, PCA, кластеризацию активов и портфельную оптимизацию по модели Марковица.
На основе проекта подготовил исследовательскую статью «Комплексный подход к формированию инвестиционного портфеля: экономический анализ, PCA и инвестиционных инструментов с учётом факторов риска, доходности и качества компании.

Имею практический опыт аналитики в АБИ Продакт: анализировал рынок, ассортимент, цены,
рентабельность и динамику спроса, проводил ABC/XYZ-анализ и участвовал в подготовке
аналитических выводов для продуктовых решений.

В аналитических задачах использую Python, SQL, pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Jupyter
Notebook. Имею базу в эконометрике, математической статистике, машинном обучении,
финансовом и инвестиционном анализе.

Являюсь сооснователем EconTach — проекта на стыке анализа данных, экономики, Python и
автоматизации.

Профессиональные интересы: финансовые данные, риск-аналитика, quantitative research,
портфельная оптимизация, временные ряды и применение ML в финансовых задачах.