Резюме: Junior аналитик данных

Junior аналитик данных

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ПРОФИЛЬ
Junior аналитик данных с техническим и бизнес-бэкграундом. Работаю с SQL, Python, pandas, NumPy и Excel;
умею собирать, очищать, сопоставлять и интерпретировать данные, строить сводные таблицы, диаграммы и
понятные отчёты. Сильные стороны - системное мышление, внимание к качеству данных и умение объяснять
выводы.

РЕЛЕВАНТНЫЙ ОПЫТ
Python-разработчик / проектный аналитик - частные и зарубежные заказы | 2021 - н. в. · удалённо
Выполнил около 30-40 проектов; обрабатывал данные, Excel-файлы и результаты парсинга, готовил
профессиональные отчёты по заданным данным.
Для сканера арбитража настроил сбор и нормализацию данных четырёх площадок: один проход
обрабатывает около 50 000 позиций и рассчитывает потенциальную прибыль.
Работал с MySQL, SQLite и SQLAlchemy; пишу базовые SQL-запросы SELECT и JOIN, использую pandas,
NumPy и openpyxl.
Репетитор по информатике | 09.2024-08.2025 · удалённо
Вёл около 20 учеников, отслеживал динамику результатов и корректировал план подготовки; средний
результат учеников ЕГЭ - 80+ баллов.

КЛЮЧЕВЫЕ ПРОЕКТЫ
Аналитический сканер рынка CS2 | 2026 · работает
Сопоставляет предложения Buff163, YouPin, CSFloat и CS TM, очищает и нормализует данные, выявляет
реальные возможности для арбитража.
Системный анализ Team Spirit | 2026 · НИТУ МИСИС
Провёл многостороннее исследование организации, оформил систему показателей и связей в таблицах,
диаграммах, IDEF0-моделях и деревьях проблем/целей.
Reels Digest | 2026 · работает
Автоматизировал обработку материалов и формирование структурированных отчётов по подборке Reels или
отдельному ролику.

ОБРАЗОВАНИЕ
НИТУ МИСИС - Бизнес-информатика, бакалавриат | 2025-2029 · очно · средний балл 4,0/5
Профильные дисциплины: моделирование бизнес-процессов, системный анализ, управление предприятием,
проектирование информационных систем, программирование и ООП.
Яндекс Лицей | 2019-2021
«Основы программирования на языке Python» и «Основы промышленного программирования»; сертификаты
сохранены.

НАВЫКИ
Аналитика: сбор, очистка, сопоставление и интерпретация данных, проверка качества, отчётность
Python и SQL: pandas, NumPy, openpyxl, requests; SQL (SELECT, JOIN), MySQL, SQLite, SQLAlchemy
Таблицы: Excel/Google Sheets: формулы, фильтры, сортировки, сводные таблицы, диаграммы
Инструменты: Git/GitHub, Jira, PowerPoint, Figma, AI-инструменты
Языки: английский - B2 чтение/письмо и понимание видео, A2-B1 разговорный; немецкий - B1