Резюме: Разработчик

Образование: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск
Информатика и вычислительная техника
2026 · Бакалавр

Ключевые навыки:
● Языки программирования: Python, JavaScript/TypeScript, SQL
● Backend: FastAPI, Node.js, WebRTC
● СУБД: PostgreSQL, MySQL, SQLite
● Инструменты и протоколы: Git, Docker, Linux, HTTP/HTTPS, REST API, TCP/IP
● AI / LLM API: OpenAI, YandexGPT, GigaChat, Claude, Gemini
● Английский язык — B1 (технический)
● Прикладная математика
● Регулярно решаю задачи на платформах LeetCode для поддержания и повышения уровня алгоритмической подготовки.

Личные качества:
Аналитический склад ума, ответственность, быстрая обучаемость и готовность осваивать новые технологии. Эффективно работаю в команде, открыта к конструктивной обратной связи и нацелена на профессиональный рост.

Backend-разработчик на Python/FastAPI. На хакатоне свела три независимо написанных ML-модуля в единый сервис, приведя их вход/выход к общему формату. Мигрировала таблицу логов на ~10 млн строк без остановки сервиса. Собираю пет-проекты на стыке backend и LLM — от трекинга тендеров до AI-CRM на YandexGPT. Почти два года руководила студенческой командой — от старта проекта до релиза в AppStore. Быстро осваиваю новый стек, открыта к обратной связи и не боюсь разбираться в чужом коде.
Ценю возможность обучения под руководством опытных менторов, работу с современным стеком технологий и вклад в реальные проекты.


ИЗБРАННЫЕ ПРОЕКТЫ:
tracker — сервис мониторинга курсов валют ЦБ РФ и погоды с подпиской на уведомления и админ-панелью [React, TypeScript, FastAPI, WebSocket, SQLite]
ai-agent — AI-CRM на базе YandexGPT: классификация входящих заявок и приоритизация с готовыми ответами [Python, FastAPI, YandexGPT, Streamlit]
Safro_fitness — веб-сервис групповых онлайн-тренировок с ИИ-анализом техники упражнений в реальном времени [WebRTC, MediaPipe Pose]
DevOps_Toolkit — инструмент массового переименования файлов с автотестами и контейнеризацией [Python, pytest, Docker, Git]
Тендерный трекинг — пилот системы мониторинга госзакупок: асинхронный скрапер закупок, схема БД, микросервис трекинга статусов тендеров и LLM-суммаризатор тендерной документации (сумма контракта, сроки, требования, штрафы). [Python, FastAPI, asyncio/httpx, PostgreSQL, LLM]
logs-migration — безопасная батчевая очистка, индексация и миграция таблицы логов (~10 млн строк, без индексов, с дубликатами) [Python, PostgreSQL]