Резюме: Инженер-Программист

LEAD AI ENGINEER / AI SOLUTIONS ARCHITECT

Москва. Удалённо или гибрид, готов к командировкам. Занятость: полная.

О СЕБЕ

Lead AI Engineer с 19-летним опытом разработки корпоративных систем. С конца 2025 веду прикладное AI-направление компании: от discovery бизнес-задачи и интервью со стейкхолдерами до архитектуры, production и эксплуатации. Фокус: LLM, RAG, AI-агенты, document AI, корпоративный поиск, NLP/ASR, локальный inference, AI security. Выстроил AI-assisted процесс разработки: кодовые агенты (Claude Code) для реализации, обязательная инженерная верификация, автотесты, контролируемые релизы. Сильная сторона: превращение слабо сформулированной бизнес-задачи в работающую production-систему с измеримым качеством. До AI: enterprise-инженерия, архитектура интеграций, миграции систем, работа с бизнесом в пяти отраслях.

КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

- Запустил корпоративную AI-платформу: бета открыта на ~210 сотрудников, в проде с июля 2026.
- Спроектировал и вывел в прод систему анализа ~3500 юридических договоров: двухстадийное извлечение ~35 полей с точностью 98,2%.
- Улучшил ASR-конвейер: WER с 0,455 до ~0,16, точность атрибуции спикеров 0,905.
- Реализовал enterprise AI security: двустороннее fail-closed маскирование трафика включая файлы, 9 гранулярных прав, двойной шлюз инструментов, песочница выполнения кода, изолированный веб-поиск.
- Построил локальный AI-контур: GPU-сервер инференса с нуля (RTX 5090, CUDA, Ollama, llama.cpp), dev/prod контуры, возможность работы с данными, не покидающими периметр компании.
- Автоматизировал генерацию рецептур: 150 нормативно проверенных (ТР ТС 009/2011) рецептур за ~2 часа пакетно.

ОПЫТ РАБОТЫ

Биг Цифра, Москва. Производство и оптовая торговля (FMCG: бытовая химия, парфюмерия, косметика). Август 2025 - настоящее время.
Ведущий инженер-программист, руководитель прикладного AI-направления.

Отвечаю за AI-направление end-to-end: discovery задач у руководителей отделов, интервью со стейкхолдерами, архитектура, постановка, quality gates, вывод в production, эксплуатация. Разработка организована через AI-кодовых агентов с обязательной верификацией, автотестами и контролируемыми релизами. Метрики качества на каждом проекте: точность извлечения, WER, регрессионные наборы.

Проекты:
1) Корпоративная AI-платформа (портал для офиса). Единая точка работы сотрудников с LLM с доступом к данным компании: внешние фронтир-модели через OpenAI-совместимый шлюз с переключением в чате, локальные модели на собственном GPU-сервере, генерация изображений и видео через российских API-провайдеров. Security-слой: fail-closed маскирование, гранулярные права, шлюз инструментов, песочница кода, изолированный веб-поиск. Аналитика продаж на естественном языке поверх OLAP-куба (SSAS, DAX); MCP-инструменты работы с ERP-данными как следующая фаза. RAG по базе знаний, дашборд, релизный цикл, онбординг и обучение пользователей.
2) Document AI: анализ юридических договоров (в проде). OCR, классификация, двухстадийное извлечение ~35 полей (98,2%), реестр, поиск, аналитика, сравнение версий, расчёт действующих условий «договор + допсоглашения». Полностью локально. Ключевое архитектурное решение: структурированное извлечение и SQL-поиск вместо классического RAG. Домен освоен через интервью с юристами, без готового ТЗ.
3) Аналитика коммуникаций отдела продаж. Конвейер: записи АТС и почта, ASR (faster-whisper), диаризация (pyannote), извлечение сущностей локальной LLM, PostgreSQL + pgvector. Гибридный поиск (FTS с русской морфологией + вектора bge-m3, RRF) по ~3,6 тыс. писем и ~2,4 тыс. звонков, ответы только из источников с обязательными ссылками. Золотые наборы, Playwright-тесты.
4) AI-ассистент технолога. Генерация и валидация рецептур: база 27 000 ингредиентов, проверка по ТР ТС 009/2011, конвейер генератор-критик, пакетная ночная генерация. FastAPI + Next.js, локальная LLM.

Инфраструктура: GPU-сервер с нуля (Ubuntu 24, CUDA, systemd, мониторинг), рабочий сервер с dev/prod контурами, Docker, VPN/прокси-топология, резервное копирование PostgreSQL.

ООО ПринтКолор, Москва. Химическое производство. Март - июнь 2025.
Инженер-программист (ERP). Поддержка и развитие ERP 2.5: разбор legacy, доработки без нарушения работающих учётных процессов, оптимизация.

DiHouse, Москва. Дистрибуция электроники, e-commerce. Август 2022 - март 2025.
Ведущий инженер-программист (ERP, интеграции). Миграция данных между торговой системой и ERP-УХ двумя маршрутами: типовые правила конвертации и собственный механизм через веб-сервисы с формализованной логикой. Обмены между учётными системами, ЭДО (Диадок), оптимизация прямых SQL-запросов. Работа с бизнес-заказчиками, формализация требований.

АО «Агрохолдинг Белая Дача», Москва. Агрохолдинг: производство и оптовая торговля. Апрель 2017 - август 2022.
Ведущий инженер-программист (ERP, интеграции, аналитик). Ландшафт из нескольких ERP на производственно-торговых площадках плюс консолидация в головной компании. Переход с Microsoft Dynamics AX на ERP: около года параллельной поддержки Axapta (X++) и сопровождение миграции данных. Интеграции: корпоративный портал, маркетинговая система, IoT-датчики логистики, Telegram-оповещения, геокодирование адресов. Роль аналитика в отсутствие выделенных аналитиков: требования, концепции, ТЗ. Администрирование SQL и серверов приложений, обучение пользователей.

ООО «Домашние Деньги», Москва. Финансовый сектор. Январь 2011 - март 2017.
Инженер-программист учётных систем. Единственный разработчик контура (бухгалтерия с МСФО, CRM, бюджетирование, HR/зарплата), затем развитие с ростом бизнеса. Платформенные миграции, клиент-серверная архитектура, администрирование MS SQL, интеграции, внешние источники данных, ТЗ.

2007-2010. ЗАО «РТК» (розничная сеть МТС): XML-отчётность партнёров с загрузкой в MS SQL, внутренняя CRM отдела, работа с менеджментом и IT партнёров. 1С-Рарус: внедрение и сопровождение учётных систем, сертификаты. CityGroup: техническая поддержка. НТ Пресс: перевод IT-литературы с английского.

ОБРАЗОВАНИЕ

2011. Российский новый университет, аспирантура, информационные системы и компьютерные технологии.
2009. Российский новый университет, «Информационные системы и компьютерные технологии», математик-программист (специалист).

КУРСЫ

2026. Разработка агентных систем (Stepik).
2026. LLM Security (Coursera).
2025. Model Context Protocol (Hugging Face).
2025. Введение в NLP (ODS.AI).

ЯЗЫКИ

Русский - родной. Английский - B1.

НАВЫКИ

Python, LLM, Generative AI, RAG, AI Agents, MCP, Prompt Engineering, NLP, Embeddings, Vector Search, Hybrid Search, AI Security, ASR, Whisper (faster-whisper), pyannote, OCR, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Redis, Docker, Git, Linux, Ubuntu Server, CUDA, Ollama, llama.cpp, OpenAI API, OLAP, SSAS, MS SQL Server, REST API, OData, интеграция систем, миграция данных, анализ требований.