Резюме: Аналитик данных

Начинающий продуктовый аналитик с практикой в SQL, Python и статистике. Опыт работы с воронками, retention, событийными данными и A/B-тестами в e-commerce кейсах.

Ключевые навыки:
- SQL (PostgreSQL, Window Functions, CTE, оптимизация запросов)
- Python (pandas, numpy, scipy, очистка данных, IQR, z-score)
- A/B-тестирование (дизайн экспериментов, MDE, мощность теста, расчёт выборки)
- Продуктовая аналитика (воронки, когортный анализ, MAU, LTV, RFM)
- Визуализация (Redash, Yandex DataLens)

Опыт:
- E-commerce Analytics (Olist): валидация 100k+ строк, построение воронок, ABC/XYZ-анализ, проектирование A/B-тестов
- ML-хакатон ВШЭ/X5: построение ML-моделей для прогнозирования метрик ритейла
- Акселератор СевГУ: разработка BI-дашборда, защита проекта перед 200+ стейкхолдерами (Топ-10 из 100)

Образование: СевГУ, 4 курс, Информатика и вычислительная техника. Дополнительно: VK Education (Прикладная аналитика данных), Яндекс Практикум (A/B-тестирование).

Рассматриваю удалённый формат работы.