Резюме: Unity-разработчик

Unity-разработчик с коммерческим опытом более 2,5 лет. Специализация — AR/VR-приложения для мобильных устройств и шлемов виртуальной реальности: игровая логика, интерактивные сценарии, оптимизация производительности под целевое железо.
Разработал игровую логику 8 квестов, оптимизировал 4 проекта, в одном из них поднял частоту кадров с 25 до стабильных 80+ FPS. Самостоятельно закрываю цикл от постановки задачи до тестирования и сборки билда.
Дополнительно — опыт корпоративной разработки в ПАО «Россети Северо-Запад» и прикладного машинного обучения на PyTorch. Магистр программной инженерии, английский B2.
КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ
Языки программирования: C#, Python, 1С
Движок и XR: Unity, XR Interaction Toolkit, AR Foundation, ARCore, DOTween, Obi Fluid, Animator, Prefabs
Разработка: ООП, игровая логика и сценарии, UI в Unity, интеграция 3D-моделей и анимаций, сборка под Android и VR-шлемы
Оптимизация: профилирование сцен, occlusion culling, оптимизация материалов и текстур, работа с FPS и нагрузкой на устройство
Тестирование: функциональное, нагрузочное, регрессионное; локализация и устранение дефектов в игровых скриптах
ML и данные: PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Google Colab
Инструменты: Git, Yandex SpeechKit, Adobe Photoshop, Adobe InDesign
Базы данных: PostgreSQL, MongoDB
Языки: русский — родной; английский — B2 (Upper-Intermediate)
ОПЫТ РАБОТЫ
Unity AR/VR-разработчик — ООО «ЭНДИ»
Март 2025 — июнь 2026 (1 год 3 месяца) · Псков · Разработка AR/VR-приложений на заказ
Разработал игровую логику 8 интерактивных квестов для VR/AR-экскурсий: сценарии прохождения, условия и состояния, обработка действий пользователя в пространстве.
Реализовал систему анимированных подсказок в 3 сценариях — пользователь ориентируется в VR-сцене самостоятельно, без внешнего сопровождения.
Оптимизировал 4 проекта: настройка материалов и текстур, occlusion culling, снижение нагрузки на сцену. В одном из проектов поднял частоту кадров с 25 до стабильных 80+ FPS.
Проводил функциональное и нагрузочное тестирование на целевых VR-устройствах: выявил и устранил более 60 дефектов в игровых скриптах.
Собирал иммерсивные сцены из 3D-моделей заказчика, интегрировал анимации и озвучку в соответствии с игровой логикой.
Внедрил синтезированную при помощи Yandex SpeechKit озвучку вместо студийной записи: озвучка на трёх языках с переключением языка в рантайме.
Подготовил графические материалы заказчика в спрайты (Photoshop, InDesign) и реализовал логику их анимации для интерактивной книги.
Стек: Unity, C#, XR Interaction Toolkit, AR Foundation, ARCore, DOTween, Obi Fluid, Yandex SpeechKit, Git
Разработчик программного обеспечения — ПАО «Россети Северо-Запад», Псковский филиал
Сентябрь 2022 — декабрь 2023 (1 год 3 месяца) · Псков · Совмещал с очным обучением
Разрабатывал новые и поддерживал действующие конфигурации 1С в рабочем контуре филиала.
Консультировал пользователей по эксплуатации конфигураций, разбирал инциденты и внедрял доработки по их результатам.
Стек: 1С:Предприятие
С июля 2026 — в активном поиске работы Unity-разработчиком.
ПРОЕКТЫ
TourVerse — VR/AR-приложение иммерсивных экскурсий
Коммерческий проект, ООО «ЭНДИ» · Мобильные устройства и VR-шлемы
Приложение позволяет пройти виртуальную экскурсию в VR или AR: интерактивные сценарии, квесты, озвучка и анимированные подсказки.
Моя роль: игровая логика квестов, система подсказок, интеграция контента, оптимизация производительности, функциональное и нагрузочное тестирование.
«Человек умелый» — интерактивная детская книга для web и мобильных платформ
Коммерческий проект, ООО «ЭНДИ» · Три языка интерфейса и озвучки
Книга с анимированными страницами и озвучкой на русском, английском и китайском языках.
Моя роль: подготовка спрайтов из материалов заказчика, логика анимаций, синтез и интеграция озвучки, механика переключения языка и страниц, тестирование.
Исследование методов предобработки данных для повышения качества обучения нейросети
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных LAMBDA PSKOV · Сентябрь 2025 — июнь 2026
Построил многослойный перцептрон с двумя скрытыми слоями и Dropout-регуляризацией на PyTorch.
Разработал исследовательский стенд, применяющий произвольные комбинации методов предобработки к датасету и сравнивающий результаты обучения.
Подтвердил рост качества модели при предобработке с учётом специфики предметной области; результаты оформлены в выпускной квалификационной работе магистратуры.
Стек: Python, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, ipywidgets, Google Colab
ОБРАЗОВАНИЕ
Псковский государственный университет — магистр
09.04.04 «Программная инженерия», профиль «Предиктивная аналитика с использованием нейросетей» · 2024—2026 · Очно
Псковский государственный университет — бакалавр
09.03.02 «Информационные системы и технологии» · 2020—2024 · Очно
Дополнительное обучение
Курс «Веб-программирование на Python», Псковский государственный университет, 2024 · Военно-учебный центр при ПсковГУ, обучение завершено
ДОПОЛНИТЕЛЬНО
Портфолио: код и сборки коммерческих проектов защищены соглашением о неразглашении. Готов выполнить тестовое задание.
Английский язык: B2 — свободно читаю документацию, веду техническую переписку.