Резюме: AI Engineer (Python / LLM Systems)

Python / AI Engineering

- Проектирование и разработка production AI-систем на Python: AI-агенты, LLM-интеграции, автоматизация бизнес-процессов и сложные многошаговые workflows.
- Самостоятельное проектирование архитектуры внутренней AI-платформы для автоматизации обработки заказов и тендерной документации. Создание модульной архитектуры и собственного движка конвейеров обработки с последовательным, параллельным и изолированным выполнением задач.
- Разработка AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, DeepAgents и Pydantic AI. Реализация Tool Calling, Middleware, динамических Skills, управления контекстом, состоянием и выполнением агентов.
- Разработка backend-приложений на FastAPI, REST API, асинхронных сервисов и интеграций с внешними системами. Работа с PostgreSQL, Redis, OpenSearch, Redpanda и корпоративными API.
- Разработка систем интеллектуального извлечения, классификации и сопоставления данных, RAG, поиска товаров и поставщиков. Реализация механизмов проверки результатов, контроля источников, аудита полноты и оценки качества LLM.
- Проектирование механизмов надёжности и безопасности: retries, таймауты, обработка ошибок, бюджеты вызовов моделей и инструментов, мониторинг и контроль выполнения.
- Разработка систем аналитики и наблюдаемости с использованием Langfuse, OpenTelemetry, Logfire и Prometheus. Создание дашбордов и инструментов мониторинга бизнес-процессов.
- Разработка внутренней Git/CI-платформы для закрытой инфраструктуры компании, автоматизация сборки, тестирования и развёртывания приложений.
- Создание AI Development Harness для Cursor и GitHub Copilot: правила разработки, Skills, MCP-интеграции, автоматизированные проверки и процессы ревью кода.
- Организация совместной разработки команды из 3–4 разработчиков, проектирование инженерных процессов, внедрение архитектурных стандартов, обучение коллег Python, ООП и разработке AI-агентов.

Unity / C# / .NET Development

- Разработка и развитие программных продуктов на C# / Unity / .NET: проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, систем взаимодействия компонентов и функциональных модулей.
- Проектирование модульных и расширяемых систем с применением ООП, SOLID и паттернов проектирования. Разработка переиспользуемых компонентов и внутренних инструментов для автоматизации разработки.
- Интеграция сторонних SDK, API и внешних сервисов, реализация сетевого взаимодействия и обмена данными.
- Оптимизация производительности приложений, управление памятью и ресурсами, профилирование и устранение узких мест.
- Рефакторинг и сопровождение существующих кодовых баз, отладка сложной логики, повышение стабильности и качества программных продуктов.
- Участие в полном цикле разработки: от проектирования и реализации функциональности до тестирования, выпуска и дальнейшей поддержки приложений.

Основной технологический стек: Python, C#, .NET, FastAPI, asyncio, Pydantic, LangChain, LangGraph, DeepAgents, Pydantic AI, RAG, LightRAG, LlamaIndex, PostgreSQL, Redis, OpenSearch, Redpanda, Docker, Git, CI/CD, pytest, Ruff, mypy, Langfuse, OpenTelemetry, Prometheus, MCP, OpenSpec.

Разработчик программного обеспечения с опытом создания, проектирования и развития программных систем.

Имею опыт работы с различными технологиями и направлениями разработки: от реализации отдельных компонентов и интеграций до проектирования архитектуры и разработки внутренних инструментов.

Предпочитаю глубоко разбираться в решаемых задачах, анализировать технические проблемы и находить практичные решения. Уделяю внимание качеству кода, надёжности и поддерживаемости программных продуктов.

Телефон: +375 44 748 48 17
Telegram: @gexetr
Email: v.sobolenko.vs@gmail.com