Резюме: Аналитик данных

О себе:
33 года, по базовому образованию инженер-нефтехимик, после института работала 3 года в госорганизации, занимающейся мониторингом и статистикой ТЭК, в сентябре выхожу из третьего отпуска по уходу за ребенком. Последние 2 года самостоятельно осваиваю специальность Аналитик данных, чтобы иметь возможность работать удаленно.

Ключевые навыки:
Знание теории вероятностей и математической статистики
MS Excel: сводные таблицы, ВПЧ, функции типа SUMIFS, QUERY;
SQL: вложенные запросы, соединение таблиц, оконные функции, практика на sql-ex.ru и stepik.
Python: базовый уровень (типы данных, операторы if-else, цикл for, создание функций), библиотеки Pandas (предобработка, группировка, сортировка, описательная статистика), Numpy, Seaborn, Matplotlib;
Power BI (DAX-функции в PowerQwery, создание визуальных отчетов)
начальные знания методов machine learning: кластеризация, регрессия, классификация.

Образование
2013 Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, Москва
технология основного органического и нефтехимического синтеза
(в. т.ч. матанализ, теория вероятностей, статистика, статистическая обработка результатов научных работ, диплома)
2021-2023 курсы по анализу данных на Яндекс.Практикум, stepik, университет ИТМО, ВШЭ (на платформе "Открытое образование")

Опыт работы
Июль 2013 — настоящее время (9 лет 10 месяцев)
Центральное диспетчерское управление топливно-энергетического комплекса – филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России (ЦДУ ТЭК)
Ведущий специалист отдела мониторинга нефтепереработки и нефтехимии
сбор и обработка информации от предприятий нефтегазохимической отрасли;
подготовка статистических и аналитических информационных материалов