Резюме: Computer vision / data science

Сентябрь 2024 — Январь 2025
Palatine Vision
palatine.ru

Стажер data scientist
Работала над проектами в области классификации изображений, обработки данных и оптимизации моделей.

- Разрабатывала и обучала модели для задач компьютерного зрения, включая классификацию, распознавание и семантическую сегментацию изображений.
- Имею опыт работы с различными архитектурами нейросетей: ResNet, DenseNet, VGG, Inception, U-Net, YOLO.
- Использовала PyTorch, TensorFlow для обучения и тестирования моделей.
- Применяла NumPy, SciPy для предобработки данных: аугментации, улучшения качества изображений.
- Оптимизировала модели за счет подбора гиперпараметров, регуляризации и использования методов transfer learning.

Навыки:
Английский язык уровня B2, Python, SQL, Machine Learning, Статистика, ООП, Git, Linux, PyTorch, Computer Vision, TensorFlow, Быстрый разбор англоязычных статей, OpenCV.

О себе:
Data Science Engineer с фокусом на машинное обучение и компьютерное зрение. Работала над проектами в области классификации изображений, обработки данных и оптимизации моделей. Помимо стажировки, имею опыт учебных проектов, включая OCR (оптическое распознавание символов) и семантическую сегментацию. Читаю англоязычные статьи по нейросетевой тематике, изучаю новые подходы в deep learning. Владею Python, SQL и основами ML для работы с библиотеками нейросетевого ускорения. Хочу развиваться в области анализа и обработки изображений, совершенствовать модели и применять новые архитектуры нейросетей.
https://github.com/ne-olya/sem_seg