Резюме: Backend разработчик (Python)

Python-разработчик

О себе:
Python backend-разработчик с 4+ годами практического опыта во фрилансе: создаю рабочие продукты под ключ, автоматизирую бизнес-процессы, интегрирую современные ML-решения. Хочу расти в команде, делясь практическими знаниями и брать на себя ответственность за продукт.

Технические навыки:
Языки & БД: Python 3.x; SQL (PostgreSQL, MySQL); базовый JavaScript, Google Apps Script
Backend: Django (DRF, Channels), FastAPI, Flask; Aiogram / Telethon; SQLAlchemy & Alembic, Celery, Redis
DevOps: Docker & Compose; Nginx на Ubuntu VPS; CI-/bash-деплой
ML/CV прототипы: Whisper ASR; Tesseract OCR; локальные face-swap пайплайны
Интеграции: платежные API (Lava, CryptoBot, PaySelection, Юкасса и пр.); Google API; Binance & CoinMarketCap
Процессы: Git-флоу; самостоятельная разработка (ТЗ + документация)

Soft skills:
– Самостоятельно нахожу и внедряю новые решения
– Привык доводить задачи до результата
– Умею “перевести” тех. детали на язык заказчика
– Оцениваю риски и приоритеты задач
– Быстро адаптируюсь к новым требованиям

Профессиональный опыт:
Backend-разработчик | Сервис обмена криптовалют | 04.2023–03.2025
Стек: Python 3.10, FastAPI, Django REST, aiogram, aiohttp, SQLAlchemy, React, HTML/CSS/JS, django-unfold, PostgreSQL, Redis, Docker
Развил платформу от MVP до полноценного продукта: внедрил промокоды, динамический кэшбэк и прогрессивную реферальную систему
Спроектировал и реализовал FastAPI-сервис единого API для хранения и распределения платёжных реквизитов
Переписал интерфейс операторов с чистого HTML/CSS/JS на React для быстрого и удобного управления
Результаты: обслуживает ≈ 450 операций в сутки, ускорил процесс обмена в 4 раза, сократил ошибки ручного ввода на 50 %

Backend-разработчик | Система управления курьерами | 09.2022–03.2025
Стек: Python, FastAPI, aiogram, Google Sheets API, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker
Развёл проект от MVP до стабильного продукта с круглосуточной поддержкой
Реализовал двунаправленную синхронизацию данных между Google Sheets и БД через Google Apps Script и API
Создал Telegram-бота для курьеров: приём и поиск заказов, смена статусов, ввод трат, загрузка фотодоказательств, автоматический расчёт и отчёт зарплаты
Результаты: обработка ≈600 заказов/день, задержка синхронизации ≤1 с, расчёт зарплаты для 35 курьеров ежедневно

Backend-разработчик | Система автоматизации управления сеткой Telegram-каналов | 08.2021–02.2025
Стек: Python 3.10, FastAPI, aiogram, Redis, SQLAlchemy, Docker, Yookassa, Stripe, PaySelection, GetCourse API, seaborn
Разработал бота контроля подписки на платные каналы с автосписанием через Yookassa, Stripe и PaySelection и альтернативной оплатой через оператора
Собрал и агрегировал статистику активности пользователей и динамики оплат для аналитики с визуализациями seaborn
Реализовал антиспам-бота на aiogram+Redis для автоматического удаления и блокировки мошенников по заданным паттернам
Интегрировал ботов с платформой GetCourse для выдачи обучающих материалов, контроля прогресса и провёл внедрение розыгрышей с админ-панелью и случайным выбором победителей
Результат: полностью автоматизировал процессы подписки и оплаты в сети платных каналов, значительно снизил ручные операции операторов и повысил качество аналитики.

Fullstack-разработчик | Сервис записи на стендап-вечеринки в Ташкенте | 06.2023–05.2025
Стек: Python 3.10, Django, FastAPI, aiogram, React, Google Apps Script, Google Sheets API, PostgreSQL, Redis, Docker
Развил Telegram-бота для записи на мероприятия до полноценного продукта с веб-афишей на React + Django (отображение мест и цен)
Реализовал связку сайта и бота с Google Sheets и платёжным шлюзом: бронирование, генерация и проверка QR-кодов, рассылка уведомлений
Спроектировал и внедрил сервис «музыкальный автомат» (FastAPI + aiogram) с интеграцией Spotify API, модерацией треков и очередью воспроизведения
Результаты: обрабатывает ≈1 000 броней в месяц; проверяет ≈300 QR-кодов; среднее время обработки бронирования ≤2 с;
Fullstack-разработчик (фриланс) | Разные проекты | 2021–н. в.
Стек: Django, FastAPI, Flask, aiogram, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker, GitHub Actions, локальные ML-модели (OCR, ASR, NLP, Face Swap)
Разработал 30+ Telegram-ботов и веб-парсеров: интеграция платёжных систем (ЮKassa, Stripe, PaySelection), Google Sheets API, Spotify, GetCourse и др.
Внедрил ИИ-решения: голосовые и текстовые ассистенты на NLP/ASR-моделях, OCR-распознавание документов и валидация, Face Swap-сервисы в реальном времени
Настроил микросервисную архитектуру (FastAPI, Django REST) и CI/CD через Docker и GitHub Actions

Образование и обучение:
Самостоятельное обучение (2020 — настоящее время)
Изучаю Python-разработку, backend-технологии и основы ML через онлайн-курсы, профильные статьи (YouTube, Хабр, StackOverflow) и практику на реальных проектах. Акцент на быстром внедрении новых инструментов в коммерческую разработку.

Языки
Русский — родной
Английский — технический (чтение документации, переписка)

Ключевой фокус - практическое применение знаний: все новые инструменты сразу внедряю в коммерческие проекты, что позволяет быстро расти экспертно и приносить заметную пользу бизнесу.