Резюме: Machine Learning Engineer

ОПЫТ РАБОТЫ
Huawei Russian Research Institute
Ассистент-инженер, 07.2025 – 08.2025
• Занимался улучшением метода AQLM для квантизации Qwen3-8B до <3 бит.
• Имплементировал новый способ кластеризации весов в AQLM, экспериментировал с битностью модулей MLP-слоёв.
• Улучшил качество модели после AQLM на 26% при квантизации до 2.9 бит.

Центр языка и мозга НИУ ВШЭ-НН
Исследователь данных, 10.2023 – 05.2025
• Разрабатывал модель автоматической диагностики ментальных расстройств по записям речи.
• Нашёл значимые речевые параметры для диагностики, достиг качества до 90% по recall.

НАВЫКИ
Python, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Data Science, Docker, Библиотеки/фреймворки Python (Sklearn, Pytorch, Numpy, Transformers, Pandas, Scipy, Gensim)