DevOps-инженер (Департамент ML) (удаленная работа)

2 октября 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: DevOps-инженер (Департамент ML)

Описание вакансии

Мы ищем DevOps/SRE в Департамент машинного обучения и работы с данными.

Команда занимается задачами в области больших данных: обогащением данных профиля клиента, извлечением ценной информации из имеющихся данных в различных аспектах бизнеса, начиная от формирования наиболее оптимального приложения для клиента и заканчивая защитой бизнеса от мошенников с применением моделей машинного обучения. Является ответственной за Hadoop-стек в компании, строит современный Feature Store и развивает платформу машинного обучения, совершенствует текущую систему хранения и управления данными.

Что предстоит делать:

  • Обеспечение работоспособности и систем сбора/поставки/аналитики данных;
  • Построение/настройка систем управления и хранения данными на базе Hadoop-стека;
  • Выстраивание процессов автоматизации CI/CD.

Что мы ожидаем:

  • Опыт администрирования и работы с UNIX-системами (Linux);
  • Bash;
  • Ansible;
  • Python, venv:
  • GitLab, CI/CD;
  • Знание основ сетевого взаимодействия:
  • Опыт работы с нагруженными системами, распределенными вычислениями;
  • Docker multi-stage builds, docker-compose;

  • Базовые навыки k8s.

Будет плюсом:

  • Опыт настройки и конфигурирования БД (postgres, redis, clickhouse) и Hadoop-стека (HDFS, Hive, Impala, Yarn и др)

Что мы предлагаем:

  • Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
  • Прозрачную систему грейдов, возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
  • Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
  • Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
  • Обеспечение техникой для работы;
  • Официальное трудоустройство по ТК;
  • График работы 5 2 (гибкое начало дня с 8 до 10)


Посмотрите похожие вакансии

Team Lead DevOps / DataOps (Big Data)
Компания: Spice Agency
Зарплата: з.п. не указана
DevOps BigData Team Lead (DataOps)
Компания: Spice Agency
Зарплата: от 350 000 до 350 000 руб.
DevOps Engineer
Компания: БПС Инновационные Программные Решения
Зарплата: з.п. не указана
Инженер по поддержке больших данных (ML)
Компания: X5 Tech
Зарплата: з.п. не указана