Tech Lead AI/ML (удаленная работа)

24 октября 2024

Уровень зарплаты:
от 500 000 до 500 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Tech Lead AI/ML

Описание вакансии

О компании

Компания MOZG является пионером в области инноваций на основе ИИ и машинного обучения. Наша миссия разрабатывать передовые решения, которые автоматизируют и улучшают работу бизнеса. Мы создаем интеллектуальные продукты, применяя ИИ, NLP и машинное обучение для решения реальных проблем. В нашей компании царит атмосфера сотрудничества и гибкости, что идеально подходит для тех, кто хочет участвовать в формировании будущего технологий ИИ.

Описание вакансии

Мы ищем руководителя команды AI/ML с глубокими знаниями в области MLOps для управления командой инженеров машинного обучения и дата-сайентистов. Вам предстоит вести проекты по созданию и внедрению моделей машинного обучения от разработки до продакшена, обеспечивая масштабируемость и эффективность рабочих процессов. Данная роль требует технической экспертизы в области ИИ и MLOps, а также лидерских навыков для управления высокоэффективной командой.

Основные обязанности

  • Лидерство и стратегия : Руководство кросс-функциональной командой инженеров по AI/ML для разработки и внедрения масштабируемых решений.
  • MLOps : Разработка и управление MLOps-пайплайнами с фокусом на автоматизацию, непрерывную интеграцию, развертывание моделей и мониторинг.
  • Машинное обучение : Разработка передовых моделей машинного обучения в области NLP, LLM и глубокого обучения, используя платформы PyTorch, TensorFlow и Hugging Face Transformers.
  • Облачная инфраструктура : Оптимизация и управление облачными системами на платформах AWS, GCP или Azure, используя Kubernetes и Docker для оркестрации и развертывания моделей.
  • Сотрудничество : Тесное взаимодействие с командами DevOps, продуктов и инженерии данных для бесшовной интеграции моделей ML в продакшен.
  • Развертывание моделей : Использование Triton Inference Server для эффективного развертывания моделей и Docker Compose с Kubernetes для их масштабирования в облаке.
  • Мониторинг и оптимизация : Обеспечение мониторинга развернутых моделей, с акцентом на производительность и масштабируемость с использованием инструментов MLFlow, DVC и других MLOps-платформ.

Необходимые навыки и квалификация

  • Экспертиза в AI/ML : Более 5 лет опыта в области AI/ML с фокусом на глубокое обучение, NLP и крупномасштабные модели.
  • MLOps : Опыт работы в MLOps, включая CI/CD, автоматизацию пайплайнов и мониторинг моделей в продакшене.
  • Навыки программирования : Владение Python, Go, SQL и опыт создания и управления API (REST/gRPC).
  • Облачные платформы и инфраструктура : Экспертиза в AWS, GCP или Azure, а также в оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes, Docker Compose и Terraform.
  • Лидерство и сотрудничество : Сильные лидерские качества и опыт наставничества инженеров и работы с многопрофильными командами.

Предпочтительные квалификации

  • Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, AI или смежных областях.
  • Опыт работы с большими языковыми моделями, генеративным AI или Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Знание Redis, облачных архитектур и опыт развертывания моделей на Triton Inference Server.

Условия и преимущества

  • Гибкий график : Удаленная работа с возможностью гибридного формата.
  • Вознаграждение : Конкурентоспособная заработная плата, бонусы и опционы.
  • Привилегии : Полный медицинский пакет, оплачиваемый отпуск, пенсионные планы и возможности для профессионального развития.


Посмотрите похожие вакансии

IT Tech Lead / IT Solution Lead (ESB)
Компания: Филип Моррис Интернэшнл в России
Зарплата: з.п. не указана
Data Science Tech Lead/Product owner
Компания: Газпромбанк
Зарплата: з.п. не указана
Tech Lead Golang
Компания: Клируэй Текнолоджис
Зарплата: от 400 000 до 550 000 руб.