Инженер машинного обучения (ML инженер) (удаленная работа)

Вакансия: Инженер машинного обучения (ML инженер)

Описание вакансии

A17 системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе.

Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем.

Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации.

Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов.

Среди наших заказчиков -- крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем опытного ML инженера к участию в проекте.

Нам нужна оценка проекта, в последующем- разработка.

Мы готовимся к разработке системы, в основе которой классификация фотографий людей. Если точнее мы определяем один из 16 их цветовых типов.

Сейчас есть база фотографий с уже определенным цветотипом человека вручную, для обучения.

Нужен специалист, который сможет разработать или настроить существующую сетку на распознавание этих типов автоматически.

Обязанности:

• Участие в продуктовой разработке в роли ML-инженера, предметная область -- обработка статистических изображений при помощи нейросетей
• Подготовка данных, обучение, дообучение, тестирование и участие в релизах всего продукта
• Оценка новых технологий на применимость, технический дизайн продукта в части ML, технические эксперименты по улучшению

Требования:

• Опыт в разработке решений с применением ML не менее 2 лет
• Опыт в обработке статистических изображений при помощи нейросетей
• Коммерческий опыт реализации проекта
• Python, SQL, docker, опыт с open-source CV фреймворками и моделями
• Git, Jira, Youtrack
• Самостоятельность и проактивность в предложении технических решений
• При владении Английским языком вы сможете работать на международных проектах компании

Условия:

• 100% удаленная работа из любой точки мира
• Рабочий день по часовому поясу Москвы
• Оформление как ИП или по договору ГПХ/Самозанятости
• Молодая команда без бюрократии
• Возможность начать с парттайма и перейти на фуллтайм (при желании).