ML-инженер (TensorFlow) (удаленная работа)

Вакансия: ML-инженер (TensorFlow)

Описание вакансии

Наш проект амбициозная и реалистичная разработка в области искусственного интеллекта и автоматизации, направленная на упрощение и оптимизацию бизнес-процессов, создание интеллектуальных решений и генерацию данных. Мы создаем приложение, использующее передовые технологии машинного обучения и нейронных сетей, с функционалом, который облегчает работу с разнообразными программами. Проект находится на стартовой стадии, и у нас есть четкий план, который позволит достичь целей поэтапно.

Основные компоненты проекта:

1. Нейронные сети и алгоритмы на базе TensorFlow:
- Мы применяем архитектуры ANN, RNN, SNN и Self-Attention GAN, предназначенные для обработки данных, прогнозирования и генерации контента. Эти технологии будут использоваться в ключевых элементах системы. Кандидат должен обладать базовыми знаниями и быть готовым к активному развитию этих архитектур.
- Дерево решений важный инструмент для анализа данных и принятия решений. Важно, чтобы кандидат понимал, как его использовать для оптимизации процессов.

2. Обучение и программирование: На текущем этапе мы создаем модули, которые будут поддерживать обучение и автоматизацию. Новые участники команды смогут внести свой вклад в раннюю стадию разработки и помочь в создании модулей для ускорения обучения и оптимизации бизнес-процессов.

3. Модули развития: Мы планируем разработку функционала, направленного на расширение возможностей системы, автоматизацию процессов и создание контента. Защита данных и безопасность являются приоритетом с самого начала разработки.

4. Работа с ПО и управление интерфейсами: Система будет интегрироваться с популярными инструментами, такими как Microsoft Word, Excel и PowerPoint. На стартовой стадии создается интуитивный интерфейс, который облегчит работу пользователей.

5. Компьютерное зрение: На ранней стадии мы разрабатываем компоненты на базе TensorFlow для анализа изображений и идентификации объектов. Эти технологии будут постепенно интегрироваться в систему.

6. Голосовой модуль: Мы также начинаем разрабатывать голосовой интерфейс с использованием технологий TensorFlow ASR для распознавания и генерации речи, что в дальнейшем сделает взаимодействие с системой более удобным.

Требования к кандидату:
- Опыт работы с TensorFlow и различными типами нейронных сетей (ANN, RNN, SNN, GAN).
- Понимание основ машинного обучения и структуры дерева решений.
- Готовность развиваться и участвовать в разработке на ранней стадии проекта.
- Опыт работы с компьютерным зрением и голосовыми интерфейсами будет плюсом.