Главный системный аналитик (ML) (удаленная работа)

22 ноября 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Главный системный аналитик (ML)

Описание вакансии

Компания

Одно из крупнейших Бюро кредитных историй в России. В числе клиентов более 4 миллионов физических лиц, 600 банков, МФО, страховых компаний и операторов сотовой связи.

Что мы делаем?

  • Мы храним и обрабатываем кредитные истории более 100 миллионов россиян, уделяя большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
  • Предоставляем b2b клиентам данные и аналитику по потенциальным заемщикам, которая помогает им в принятии решения о предоставлении или не предоставлении кредита.
  • Даем возможность физ. лицам ознакомиться со своей кредитной историей, получить выгодные предодобренные предложения от банков.

Проект

Департамент платформы данных и машинного обучения.

Построение MLOps-платформы с "0". Предстоит внедрение MLOps инструментов для автоматизации процессов жизненного цикла ML-моделей.

Аналитик будет прорабатывать следующие компоненты:
feature store (планируется внедрение на базе Feast со своими доработками);
среда экспериментов (будут внедрятся MLFlow или аналог + JupyterHub);
среда исполнения моделей;
среда мониторинга моделей.

Команда

Работа составе команды: MLOps архитектор + MLOps инженеры + владелец платформы данных и машинного обучения.

В составе департамента платформы есть еще несколько команд: Data Engineer, DataOps, SRE-инженеры (администрирование Hadoop + Greenplum).

Основными стейкхолдерами являются команды DS и аналитиков.

Чем предстоит заниматься

  • Сбор и формализация бизнес-требований со стейкхолдеров платформы.
  • Разработка нефункциональных требований, функциональных требований и случаев использования.
  • Разработка технической документации описание CI CD ML, CI CD Data Pipelines, построение диаграммы последовательности (описание процессов аутентификации, авторизации, идентификации компонентов и сервисов), диаграммы потоков данных (совместно с разработчиками компонентов).
  • Перевод бизнес-требований в технические задачи.
  • Чтение и разработка архитектурных артефактов системная, развёртывания, сетевая диаграммы (совместно с MLOps архитектором).
  • Согласование архитектурных артефактов и документов платформы с департаментом кибербезопасности.
  • Работа с технической документацией для подрядчиков (валидация, трансляция на внутренний стандарт описания).
  • Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы и подсистемы.

Что ожидаем от тебя

  • Опыт работы не менее 5 лет в области системного анализа.
  • Опыт работы в проектах по проектированию и внедрению инструментов в направлении ML .
  • Понимание процессов и этапов разработки и внедрения решений машинного обучения, включая сбор и обработку данных, разработку и обучение моделей, развертывание и мониторинг моделей в производственной среде.
  • Знание функционала систем управления жизненным циклом моделей машинного обучения (MLflow или аналоги).
  • Опыт описания процессов в нотациях UML / С4 / BPMN / IDEF0.
  • Владение Jira, Confluence.

Что готовы предложить

  • Фиксированный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода) обсуждается на этапе с рекрутером.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
  • Удаленный формат работы . При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва, ст. м. Павелецкая, Шлюзовая набережная, 4).
  • График работы 5/2, с 9 до 18 по Московскому времени.
  • ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
  • Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит - 25 тыс. рублей в год).
  • Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже).
  • Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
  • Современное оборудование (Lenovo ThinkPad на Windows).

Как мы проводим собеседования

  1. 15-20 минут - общение с рекрутером (в аудио-формате).
  2. 60 минут - техническое интервью с MLOps архитектором (google meet, видео встреча).
  3. 60 минут - интервью с владельцем платформы данных и ML (google meet, видео встреча).
  4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
  5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы стараемся как можно быстрее принимать решения.



Посмотрите похожие вакансии

Главный системный аналитик
Компания: NAUMEN
Зарплата: з.п. не указана
Главный системный аналитик (CRM)
Компания: АльфаСтрахование
Зарплата: з.п. не указана
Системный аналитик
Компания: Андагар
Зарплата: от 130 000 до 180 000 руб.
Главный системный аналитик (remote)
Компания: Центр Орбита
Зарплата: з.п. не указана