Аналитик DWH (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик DWH

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

Участвовать в проектах Data Platform на самом старте: проектирование и построение хранилища данных всей компании, развитие новой BI платформы, разработка и внедрение сервисов поставки, обработки и контроля качества данных.

Стек : DWH, BI, PostgreSQL, Python, airflow, dbt

Задачи:

• Участие в формировании модели данных DWH;
• Погружение в инфраструктуру и процессы, анализ и описание источников данных;
• Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform;
• Проектирование и разработка витрин и потоков данных;
• Подготовка документации (технические задания, описания, архитектура решений);
• Формирование задач по доработке источников.

Что мы ждем от кандидата:

• У вас есть опыт работы с DWH в роли аналитика или разработчика от 2 лет;
• Участвовали в проектах проектирования корпоративных платформ данных (Data Lake/DWH);
• Собирали и анализировали требования заказчиков, общались с бизнес-пользователями для формализации их требований;
• Умеете быстро разбираться в новых бизнес-процессах, сходу отслеживать зависимости, въедливость, дотошность, точность к деталям

Нам важно:

• Высшее образование;
• Уверенный SQL;
• Опыт работы с инструментами ETL и средствами управления потоками данных;
• Знание основных подходов моделирования данных;
• Понимание различных архитектур и слоев хранения КХД, знание принципов работы классических и MPP СУБД;

Будет плюсом:

• Реализованные проекты загрузок данных из 1С;
• Участие в проектах миграции на Postgres/Greenplum/Clickhouse;
• Знаете основы Python/Java/Go и можете написать простой код;
• Владение основными нотациями моделирования процессов.

Условия:

• Оформление по ТК РФ;

• Удаленный формат работы;

• Скидки для сотрудника и членов семьи на все продукты компании;

• Возможность влиять на процессы и реализовывать идеи;

• Профессиональное развитие и вертикальный рост;

• Корпоративное обучение (вебинары, тренинги, конференции и пр.);

• Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от уровня компетенций по итогам интервью;

• Квартальные премии.