Data Scientist / AI Engineer с опытом в игре (удаленная работа)

22 ноября 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist / AI Engineer с опытом в игре

Описание вакансии

Data Scientist / AI Engineer с опытом в Dota 2

О вакансии:

У нас есть профессиональная команда по Dota 2, занимающая лидирующие позиции и стремящаяся к совершенству в игре с помощью технологических инноваций.

Мы внедряем передовые технологии ИИ для повышения нашей конкурентоспособности.

Присоединяйтесь и участвуйте в формировании будущего киберспорта. Мы ценим креативность, самоотдачу и глубокую страсть к игре.

Описание:

Мы ищем талантливого Data Scientist / AI Engineer, который обладает не только навыками в области анализа данных и машинного обучения, но и глубоким пониманием игры Dota 2.

Эта уникальная роль объединяет передовые технологии ИИ и стратегическую сложность профессиональных матчей по Dota 2.


Основные обязанности:

1. Разработка моделей ИИ:

  • Руководство созданием и внедрением моделей ИИ для симуляции игровых стратегий, анализа соперников и эффективности игроков.
  • Разработка новых инструментов на основе ИИ для поддержки принятия решений в реальном времени.
  • Разрабатывать инструменты предсказательного анализа для прогнозирования поведения соперников и исходов матчей.

2. Анализ данных:

  • Обрабатывать и интерпретировать большие объемы данных из матчей Dota 2, включая игровые статистики и показатели игроков.
  • Выявлять паттерны и инсайты для создания эффективных стратегий и улучшения подготовки команды.

3. Управление инфраструктурой:

  • Поддерживать и оптимизировать каналы обработки данных и инфраструктуру ИИ.
  • Обеспечивать безопасность данных и соответствие законодательству о защите данных.


Требования:

1. Образование:

  • Степень бакалавра или магистра по специальностям Data Science , Компьютерные науки , Статистика или аналогичным.

2. Технические навыки:

  • Широкий опыт работы с алгоритмами ИИ/МО, глубоким обучением и статистическим моделированием.
  • Владение технологиями работы с большими данными.
  • Опыт работы с фреймворками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Сильные навыки программирования и опыт соблюдения стандартов разработки ПО.
  • Знание систем баз данных и облачных платформ (AWS, Google Cloud и др.).

3. Знания в Dota 2:

  • Глубокое понимание механики игры Dota 2, героев, предметов и текущего мета.
  • Опыт анализа профессиональных матчей по Dota 2 и понимание стратегической стороны игры.
  • Активное участие в сообществе Dota 2 (например, форумы, турниры или создание контента).

4. Личные качества:

  • Отличные аналитические способности и умение решать проблемы.
  • Способность понятно объяснять сложные технические аспекты другим членам команды.
  • Способность эффективно работать в команде в условиях быстрого темпа работы.


Кандидаты, кто внимательно прочел требования и думают, что их опыт полностью удовлетворяет данную вакансию можете подать заявку на email адрес, указанный в контактах, их обрабатываем в первую очередь.

Заинтересованные кандидаты должны отправить следующие документы на email адрес или оставить отклик со следующими документами:

  • Резюме/CV: Подробное описание опыта и технических навыков.
  • Сопроводительное письмо: Описание интереса к должности и как ваш опыт в Dota 2 соответствует данной роли.
  • Портфолио или примеры работ (если есть): Проекты, связанные с аналитикой по Dota 2 или разработкой ИИ.


Посмотрите похожие вакансии

Data Scientist Machine Learning Engineer
Компания: Диплей
Зарплата: з.п. не указана