ETL разработчик (удаленная работа)

Вакансия: ETL разработчик

Описание вакансии

Современная российская IT компания, специализирующаяся на внедрении инструментов для повышения эффективности бизнес-процессов ищет будущего коллегу - ETL разработчика уровня Middle+ и выше.

Нам есть что тебе предложить - уникальный проект, в котором предстоит работать, не имеющий аналогов в своей нише.

Оставляй свой отклик, оперативно свяжемся и обсудим детали!

Условия:

• З/п до 350 000 на руки (готовы обсуждать) - зависит от уровня специалиста;
• Формат работы: удаленка, 5/2 с гибким началом и окончанием рабочего дня;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ c первого дня;
• Аккредитованная IT компания (льготная ипотека, отсрочка от призыва и бронь от мобилизации);
• Дополнительные условия: ДМС ;
• Ежегодная индексация заработной платы.

Задачи:

• Совместная работа с DBA-архитектором на проектах;
• Организация ETL-процессов выгрузки данных Apache Hudi таблиц из S3 в ODS-слой на Greenplum;
• Разработка трансформации данных ODS-слоя в DDS-слой;
• Имплементация различных CDC-методов (инкрементальный JOIN с двумя наборами данных, вычисление хэша с последующим diff);
• Разработка plpgsql-функций или аналогичной логики на Spark для трансформации данных, на основе логики существующего Python/T-SQL кода (MSSQL);
• Разработка ad-hoc аналитических запросов под PostgreSQL/Greenplum;
• Разработка DataQuality-тестов на скриптовом ETL (Pyhon, Java или Scala);
• Работа с AirFlow-операторами, разработка DAGs;
• Мониторинг и поиск проблемных мест при эксплуатации ADB (Greenplum).

Требования:

• Понимание различий PostgreSQL & Greenplum;
• Понимание механизма работы QE/QD (query executor & query dispatcher), и как исполняется SQL-запрос в Greenplum-кластере, включая планы запросов (redistribute, broadcast, gather motions);
• Понимание механизма дистрибьюции данных на сегмент-инстансах Greenplum, и как исправлять перекосы данных (skews);
• Понимание разницы механизмов работы Heap & AOP (append-optimzed) таблиц в Greenplum, включая понимание ограничений колоночного формата хранения данных;
• Понимание различий между логическими моделями: звезды, снежинки и DataVault.
• Опыт на аналогичной должности от 4 лет;
• Опыт с технологическим стеком: Greenplum, PXF, gpfdist, AirFlow, Spark, Scala обязателен.