Вакансия: Преподаватель направления Инженер данных
Описание вакансии
Ищешь вызов за рамками кода? Стань архитектором знаний в Высшей инженерной школе СПбПУ!
Мы многопрофильный центр дополнительного образования в IT, где технологии встречаются с талантами. Ежегодно более 5000 студентов выбирают нас, чтобы освоить востребованные навыки. Теперь их путь в IT может зависеть от тебя.
Почему тебе стоит попробовать?
Ты не просто будешь читать лекции ты станешь наставником для тех, кто хочет повторить твой успех. Вместо бесконечных тасков и дедлайнов живой обмен опытом, решение реальных кейсов и курирование проектов, которые изменят подход к данным в индустрии.
Твоя миссия, если примешь вызов:
- Вести практико-ориентированные занятия (онлайн) для групп 10 20 человек, где 70% времени это код, а не теория.
- Стать проводником в мир данных для студентов: от проектирования хранилищ до настройки ETL/ELT-процессов.
- Совместно с командой создавать курсы, которые ломают шаблоны: никаких устаревших методичек, только актуальные инструменты (Airflow, Kafka, Spark, ClickHouse, Hadoop) и кейсы из твоей практики.
Идеальный кандидат это ты, если:
- Видишь в менторстве не обязанность, а возможность прокачать soft skills и системное мышление.
- Готов не просто объяснять, как работает Spark Streaming, но и показать, как это применяется в реальных проектах.
- Хочешь совмещать основную работу с преподаванием: занятия проходят вечером в будни или в выходные.
- Владеешь стеком: проектирование хранилищ данных, ETL/ELT, потоковая обработка (Kafka/Spark Streaming), оптимизация структур для аналитики.
Что мы даем взамен:
- Гибкий график: работай из любой точки, выбирай слоты под свой ритм (вечера будних дней или выходные).
- Доход, который растет с твоим вкладом : почасовая ставка 1000 2000 (обсуждаем индивидуально, исходя из экспертизы).
- Сообщество единомышленников: обмен знаниями с коллегами-практиками, доступ к закрытым мероприятиям и исследованиям.
- Карьерный рост в образовании: возможность создавать авторские курсы, влиять на программу подготовки и стать лицом IT-образования.
Это не просто подработка.
Здесь твой код превращается в образовательные траектории, а опыт в legacy для будущих архитекторов данных.
Готов перейти от коммитов к лекциям?
Откликайся, и мы обсудим, как твои навыки помогут нам растить профессионалов, которые не боятся сложных дата-пайплайнов.
P.S. Даже если у тебя нет официального опыта преподавания покажи нам свой GitHub или кейсы. Мы верим, что лучшие учителя это те, кто ежедневно решает реальные задачи.