Вакансия: Python разработчик (MLOps) / Инженер поддержки ML-систем
Описание вакансии
Описание вакансии
Мы ищем Python разработчика в команду поддержки ML-приложений. Эта позиция идеально подходит для разработчиков, желающих развиваться в направлении Machine Learning Operations (MLOps) и получить глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов.
Ваши задачи
- Поддержка и troubleshooting ML-приложений на третьей линии поддержки
- Анализ и разбор инцидентов, связанных с работой ML-приложений
- Участие в оптимизации и доработке существующего кода на основе выявленных проблем
- Взаимодействие с командами разработки и data science для решения сложных инцидентов
- Документирование найденных решений и улучшение процессов поддержки
- Разработка и поддержка интеграций между сервисами через REST API и Kafka
Требования
Обязательные навыки:
- Уверенное владение Python (от 2 лет)
- Понимание принципов интеграции между системами и сервисами
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Умение разбираться в чужом коде
- Базовое понимание принципов REST API
- Аналитический склад ума и желание глубоко разбираться в проблемах
- Готовность к обучению и освоению новых технологий
Будет преимуществом:
- Базовые знания или интерес к машинному обучению
- Опыт работы с любыми из технологий стека: Airflow, Hadoop, Spark, Kubernetes
- Опыт работы с Apache Kafka или другими системами обмена сообщениями
- Опыт разработки интеграционных сервисов с помощью REST API
- Понимание принципов CI/CD
- Опыт работы с системами мониторинга
Технологический стек
- Python
- REST API
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- Hadoop
- Apache Spark
- Kubernetes
- Git
Что мы предлагаем
- Уникальную возможность изучить все этапы внедрения Data Science решений на реальных проектах
- Погружение в область Machine Learning через работу с действующими ML-системами
- Перспективу перехода в одну из команд разработки ML-решений
- Работу с современным технологическим стеком
- Поддержку опытных коллег в изучении новых технологий
Почему эта позиция интересна
Эта роль предоставляет уникальную возможность для Python-разработчика войти в мир Machine Learning через практическую работу с реальными ML-системами. Вы получите полное представление о жизненном цикле ML-проектов, изучите лучшие практики развертывания и поддержки ML решений, и сможете развиваться в одном из самых востребованных в настоящее время направлений - MLOps.
