17 марта 2025
Вместе с нами тебе предстоит:
Анализ текущей архитектуры и участие в формировании стратегии развития продуктов;
Поиск, исследование и выбор новых технологий для повышения эффективности работы существующих и проектируемых решений;
Разработка, описание и защита архитектурных решений в рамках проектов, программы;
Управление процессом сбора требований и реализации (анализ потребностей, постановка задачи исполнителям/самостоятельная разработка концепта, донесение до заказчика технических деталей реализации, презентация результатов бизнес-заказчику);
Консультирование Бизнес-Заказчика и взаимодействие с проектной командой, по вопросам развития IT-ландшафта программы, проектов, используемого решения;
Постановка задач внутренней команде архитекторов;
Осуществление архитектурного надзора, контроль отклонений от целевой архитектуры при разработке решения и работа с техническим долгом;
Работа с архитектурными артефактами, наполнение и поддержание в актуальном состоянии архитектурных репозиториев (поддержание актуального состояния описаний, спецификаций и архитектурных решений).
Для нас важно:
Наличие высшее технического образования;
Практический опыт работы в роли solution архитектора;
Опыт работы в банке, телекоме, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании от 3 лет;
Опыт реализации высокодоступных и высокопроизводительных решений;
Уверенное знание принципов построения ИТ инфраструктуры с реализацией схем HA (High Availability) и DR (Disaster Recovery);
Опыт проектирования архитектуры распределенных микросервисных решений;
Знание технологий контейнеризации приложений: Kubernetes / OpenShift;
Опыт построения интеграций между системами с использованием различных паттернов (REST API, ETL, Messaging);
Знание основ и принципов работы СУБД (класса MPP, NoSql, и т.д.);
Понимание принципов обеспечения информационной безопасности, защищенности приложений;
Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), желательно MLOps;
Знание проектных процессов (Waterfall, Scrum, Agile, Kanban).
Будет плюсом, если у вас есть:
Знания принципов Machine Learning, знакомство с инструментами и технологиями машинного обучения;
Наличие опыта создания сложных инфраструктурных решений;
Опыт построения систем, работающих с большими объемами данных;
Знание инструментов стека Big Data: Hadoop, Spark, Kafka и т.д.;
Будет большим плюсом опыт разработки ПО (программного обеспечения), ИС (информационных систем) или хранилищ данных.