Руководитель команды машинного обучения (ML) (удаленная работа)

6 марта 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Руководитель команды машинного обучения (ML)

Описание вакансии

Мы - департамент развития цифровых продуктов Азбуки Вкуса, если коротко DPDD.
В нашем департаменте есть команда Machine Learning, которая занимается созданием математических моделей и их автоматизацией.
В настоящее время мы активно ищем лида функции ML, который будет:

  • Общаться с бизнесом, в т.ч. на уровне топ-менеджмента
  • Формулировать задачи машинного обучения из потребности бизнеса, определять их MVP, формировать стратегию развития функции ML
  • Развивать в Компании культуру использования ML, понимание классов задач, навыки постановки задач
  • Принимать живое участие в генерации и апробации ML-кейсов, консультировать бизнес по вопросам их использования
  • Руководить ML-инженерами
  • В виду не большого текущего размера команды лично участвовать в разработке моделей. Дальнейший рост и развитие команды полностью зависит от успехов достигнутых в перечисленных выше направлениях.

К деятельности команды не относятся ad-hoc аналитика, дашборды, хранилище данных - ими занимаются другие подразделения Компании.

Ожидания относительно навыков кандидата:

  • Опыт развития функции ML в Компании
  • Предшествующий опыт работы в роли DS / MLE не менее 3-х лет
  • Хорошее понимание аналитических моделей и методов исследования данных
  • Грамотный подход к планированию и проведению экспериментов
  • Практический опыт формулирования задач машинного обучения из бизнес-потребностей
  • Умение быстро проверить гипотезу, оценить бизнес-эффект и уверенно донести результат заказчику
  • Базовое понимание подхода к автоматизации и готовность формулировать задачи инженерам
  • Знание состава основных аналитических библиотек Python (Pandas, Scikit-learn)
  • Опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM желательно
  • Опыт работы с временными рядами
  • Знание SQL на уровне формирования обучающей выборки
  • Умение формировать документацию в wiki, описывать результаты экспериментов в Jupyter-ноутбуках, грамотно вести задачи в трекере
  • Базовые навыки Git и unix-консоли
  • Опыт работы в Retail будет плюсом

Некоторые наши задачи:

  1. Прогнозирование временных рядов стратегических показателей и продаж
  2. Кластеризация магазинов по покупательской активности и конкурентному окружению
  3. Кластеризация товаров по ценовым сегментам
  4. Оптимизация списаний
  5. Автоклассификация обращений в HelpDesk
  6. Автоматизация формирования ассортиментных матриц
  7. Совершенствование общего пайплайна разработки аналитических моделей

Текущий стек технологий :

  • Python
  • Airflow (Kubernetes)
  • PyСharm, JupyterHub
  • Oracle (DWH)
  • Яндекс.Трекер, Яндекс.Wiki, Gitlab

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ.
  • Офис в пешей доступности от мцк Лужники / м.Спортивная.
  • Гибридный график работы (возможна полная удаленка).
  • Скидку на собственную линейку продуктов 30%.
  • Расширенный доступ к библиотеке МИФ и порталу BestBenefits (а это: скидки от партнеров на спорт и отдых, развлечения и многое другое).
  • 30% скидка на Яндекс.Путешествия.
  • Бесплатные консультации юристов, психологов и нутрициологов.
  • Посещение увлекательных экскурсий и дегустаций на производствах и другие корпоративные мероприятия.
  • Корпоративный спорт: у нас свои команды по бегу (участвуем в московском марафоне и не только!), футболу, хоккею, зумбе и йоге.
  • Классный мерч за активность;
  • Для детей сотрудников: участие в творческих конкурсах, кулинарных мастер-классах, новогодние подарки.


Посмотрите похожие вакансии

Руководитель направления Data Science, ML и R&D
Компания: Кошелек.Ру
Зарплата: з.п. не указана
Руководитель команды разработки (Python)
Компания: Positive Technologies
Зарплата: з.п. не указана
Руководитель направления ИИ
Компания: Digital Agency Rubikon
Зарплата: от 80 000 до 120 000 руб.
Руководитель группы DS, Learning to Rank
Компания: Ozon
Зарплата: з.п. не указана