Руководитель команды машинного обучения (ML) (удаленная работа)

Вакансия: Руководитель команды машинного обучения (ML)

Описание вакансии

Мы - департамент развития цифровых продуктов Азбуки Вкуса, если коротко DPDD.
В нашем департаменте есть команда Machine Learning, которая занимается созданием математических моделей и их автоматизацией.
В настоящее время мы активно ищем лида функции ML, который будет:

• Общаться с бизнесом, в т.ч. на уровне топ-менеджмента
• Формулировать задачи машинного обучения из потребности бизнеса, определять их MVP, формировать стратегию развития функции ML
• Развивать в Компании культуру использования ML, понимание классов задач, навыки постановки задач
• Принимать живое участие в генерации и апробации ML-кейсов, консультировать бизнес по вопросам их использования
• Руководить ML-инженерами
• В виду не большого текущего размера команды лично участвовать в разработке моделей. Дальнейший рост и развитие команды полностью зависит от успехов достигнутых в перечисленных выше направлениях.

К деятельности команды не относятся ad-hoc аналитика, дашборды, хранилище данных - ими занимаются другие подразделения Компании.

Ожидания относительно навыков кандидата:

• Опыт развития функции ML в Компании
• Предшествующий опыт работы в роли DS / MLE не менее 3-х лет
• Хорошее понимание аналитических моделей и методов исследования данных
• Грамотный подход к планированию и проведению экспериментов
• Практический опыт формулирования задач машинного обучения из бизнес-потребностей
• Умение быстро проверить гипотезу, оценить бизнес-эффект и уверенно донести результат заказчику
• Базовое понимание подхода к автоматизации и готовность формулировать задачи инженерам
• Знание состава основных аналитических библиотек Python (Pandas, Scikit-learn)
• Опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM желательно
• Опыт работы с временными рядами
• Знание SQL на уровне формирования обучающей выборки
• Умение формировать документацию в wiki, описывать результаты экспериментов в Jupyter-ноутбуках, грамотно вести задачи в трекере
• Базовые навыки Git и unix-консоли
• Опыт работы в Retail будет плюсом

Некоторые наши задачи:

1. Прогнозирование временных рядов стратегических показателей и продаж
2. Кластеризация магазинов по покупательской активности и конкурентному окружению
3. Кластеризация товаров по ценовым сегментам
4. Оптимизация списаний
5. Автоклассификация обращений в HelpDesk
6. Автоматизация формирования ассортиментных матриц
7. Совершенствование общего пайплайна разработки аналитических моделей

Текущий стек технологий :

• Python
• Airflow (Kubernetes)
• PyСharm, JupyterHub
• Oracle (DWH)
• Яндекс.Трекер, Яндекс.Wiki, Gitlab

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Офис в пешей доступности от мцк Лужники / м.Спортивная.
• Гибридный график работы (возможна полная удаленка).
• Скидку на собственную линейку продуктов 30%.
• Расширенный доступ к библиотеке МИФ и порталу BestBenefits (а это: скидки от партнеров на спорт и отдых, развлечения и многое другое).
• 30% скидка на Яндекс.Путешествия.
• Бесплатные консультации юристов, психологов и нутрициологов.
• Посещение увлекательных экскурсий и дегустаций на производствах и другие корпоративные мероприятия.
• Корпоративный спорт: у нас свои команды по бегу (участвуем в московском марафоне и не только!), футболу, хоккею, зумбе и йоге.
• Классный мерч за активность;
• Для детей сотрудников: участие в творческих конкурсах, кулинарных мастер-классах, новогодние подарки.