6 июля 2025
Мы MA Decigi входим в топ-50 селлеров Wildberries с оборотом 3 миллиарда рублей. Более 15% нашего штата это программисты.
Имеем уникальную ERP систему для взаимодействия с маркетплейсами
Используем AI ( собственной разработки ) для создания трендовых высокомаржинальных товаров в Fashion
О ПРОЕКТЕ
В команду, занимающуюся развитием AI платформы для работы с фото и видео контентом на следующих базовых принципах:
Мощная AI-модель анализирует фото, очищает его от ненужных объектов и создает идеальную основу для работы.
Фабрика нейросетей, обученная на миллионах изображений, воссоздает цифровой образ товара с максимальной точностью.
Генератор стиля формирует высококачественные изображения, работая в несколько этапов улучшая детали, освещение, динамику кадра.
AI-видеостудия превращает статичные изображения в захватывающие видео, где одежда оживает модель двигается, позирует, взаимодействует с окружающей средой.
В рамках проекта мы ищем опытного и уверенного DevOps-инженера для создания автоматических процессов виртуальной примерки (Virtual Try-On) одежды на моделях, поддержки и развития инфраструктуры. Профессионала, способного с высоким качеством и адекватными сроками выполнять поставленные задачи, соблюдать взятые на себя обязательства, стремиться к развитию и оптимальному решению задач.
Чем предстоит заниматься и какой стек используется?
Что мы ожидаем от тебя:
Будет плюсом:
Опыт работы с Kubernetes и IaC-инструментами для него (Helm);
Опыт работы с очередями Apache Kafka;
Знакомство с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, Selectel Cloud;
Опыт администрирования распределённых файловых систем (GlusterFS, Ceph);
Работа с MPP-базами данных (Greenplum).
Что мы предлагаем:
Участие в проекте, изменяющий мир.
Гибкий график и удаленный формат работы.
Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам
Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.
Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта).
Карьерный и профессиональный рост.
Работа в слаженной команде с опытными коллегами.
Как откликнуться
В сопроводительном письме расскажите какие интересные и сложные задачи вы уже решали в работе DevOps.