Middle ML Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Middle ML Engineer

Описание вакансии

В Айтулабс мы создаём коммуникационную платформу для b2b-продуктов.
За 20 лет мы стали одной из самых популярных IP-АТС в России свыше 65 тысяч компаний пользуются нами каждый день. Сегодня достигли большого успеха в создании лучшей Виртуальной АТС для малого и среднего бизнеса, но мы идем дальше. Мы создаем технологии для коммуникаций, с помощью которых решаем разные задачи бизнеса и сейчас мы ищем AI/ML инженера.

Задачи:

• Поддержка и развитие ML-инфраструктуры сервисов обработки речевой информации: обеспечение стабильной работы существующих моделей и пайплайнов, а также внедрение новых решений;

• Развертывание и адаптация ML-решений для обработки речевой информации: интеграция ML-моделей и пайплайнов в продукты, обеспечение их масштабируемости и надежности;

• Проведение бенчмаркинга ML-решений: сравнение качества и производительности ML-моделей, пайплайнов и оборудования;

• Участие в подготовке и повышении качества наборов данных для обучения, доработки технических систем разметки наборов данных;

• Дообучение сетей: регулярное обновление и дообучение существующих моделей для повышения их точности и актуальности;

• Взаимодействие с функциональными командами: сбор требований от бизнес-подразделений и ИТ-команд, совместное планирование и реализация новых ML-решений в части обработки речевой информации.

Требования:

• Опыт работы в роли ML-инженера от 1 года;

• Высшее техническое образование в области информационных технологий, математики или физики;

• Знание основ обработки аудио- и текстовых данных, опыт работы с сервисами распознавания речи;

• Опыт работы с большими данными, умение организовывать эффективные процессы обучения и дообучения моделей;

• Способность работать в команде, коммуникативные навыки для взаимодействия с разработчиками, аналитиками и бизнес-подразделениями.

Навыки:

• Хорошие знания Python и популярных ML-библиотек (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);

• Опыт работы с инструментами для развертывания моделей (Docker, Kubernetes, CI/CD);

• Знание SQL и опыт работы с СУБД для обработки и извлечения данных;

• Опыт работы с API и интеграции ML-сервисов в масштабируемые системы;

• Понимание принципов DevOps и опыт автоматизации процессов.

Желательные навыки:

• Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation;

• Навыки работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.).

Условия и возможности:

• Захватывающий проект! Хардкорная практика! - Мы переизобретаем телеком, применяя новые современные технологии;

• Мы аккредитованная IT - компания;

• Реальная возможность влиять на архитектуру и развитие ML-направления в компании;

• Работа в дружной команде профессионалов, гибкие процессы и поддержка инициатив;

• Возможность работать удаленно и гибко планировать свой график работы. Как правило, основная активность в компании происходит с 10 до 19, но можно начать раньше или позже.

• Конкурентоспособная зарплата, обучение и развитие в сфере MLOps, GPU-вычислений и современных ML-технологий.