Вакансия: Middle Data Scientist / ML Engineer
Описание вакансии
Наше агентство в поиске Middle Data Scientist / ML Engineer для работы с рекламной платформой, специализирующейся на закупке мобильного трафика.
Также у нас открыт поиск и на другие проекты.
Сейчас основная цель - максимизация маржинальности в процессе закупки рекламного трафика.
О компании:
-
Одна из ведущих групп digital-компаний;
-
Держат фокус на экспертизе: внедряют новые инструменты и практики, разрабатывают продукты, много учатся и обмениваются опытом;
-
Много лет занимают топовые места в ключевых отраслевых рейтингах и премиях.
Задачи:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации рекламных кампаний, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов;
- Проведение аналитики, применение знаний в области статистики и математики для изложения результатов своей работы на понятном языке;
- Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов;
- Умение работать с литературой для нахождения и применения существующих решений, а также генерация собственных креативных идей;
- Проведение итеративной разработки, создание MVP и переход к более сложным решениям по мере необходимости.
Пожелания к кандидату:
- Уверенное владение Python;
- Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками;
- Опыт работы с Airflow, Pyspark, ONNX, NumPy библиотеками;
- Знание SQL;
- Опыт работы с Linux, Git и Docker;
- Опыт работы с моделями машинного обучения для предсказания поведения пользователей и оптимизации рекламных кампаний, включая удержание пользователей в приложении и эффективное распределение рекламного контента;
- Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин.
Формат работы: удаленный или гибридный с офисом в Москве.
Что предлагаем кандидату:
-
офис в 1 мин от м. Менделеевская: удобные рабочие места, лаундж-зона, скайпрумы и веранда.
-
оформление на выбор - ТК РФ, ГПХ и др.
-
корпоративный университет, проведение -soft/-hard обучения, предоставление доступа к обучающим курсам и библиотеке.
-
портал для сотрудников, чат-боты, геймификация с интернет-магазином и собственной валютой.
-
возможность делиться экспертизой: стать внутренним спикером, публиковаться в профильных СМИ и выступать на конференциях.
Процесс:
- Общение с IT-recruiter - 30-40 минут.
Обсудим на этом этапе подробнее ваш опыт, позицию и задачи. - Техническое интервью - 1 час.
Вместе с CTO и экспертом по ML решите бизнес-кейсы, порассуждаете на тему внедрения ML в рекламную платформу и масштабируемость вашего решения. - Софт-интервью - 30 минут.
Встретитесь со стейкхолдерами и зададите основные для вас вопросы.
Ждем ваших откликов!
