Вакансия: Data Scientist (Team Lead)
Описание вакансии
Компания ТехЛАБ создатель высокотехнологичных IT решений для государственных и частных компаний, мы создаем решения от идеи до получения результата, предлагая свою отраслевую экспертизу.
Флагманская разработка компании интеллектуальная платформа для цифровизации здравоохранения решает важнейшие задачи для сохранения жизни и здоровья пациентов.
Наша команда: руководитель проекта, бизнес и системные аналитики, разработчики, QA. Структура команды позволяет решать вопросы без бюрократии, а также гибко подходить к способам реализации проектов.
Наш проект растет, и мы ищем нового члена нашей дружной команды Data Science (Team Lead).
Обязанности:
- Руководство командой Data Science (3 4 человек): распределение задач, контроль сроков, менторство, проведение код-ревью;
- Планирование и реализация end-to-end проектов: от сбора требований и исследований до внедрения моделей в production;
- Проектирование архитектуры ML-решений, выбор инструментов и подходов для максимизации эффективности;
- Тесное взаимодействие с PM-ами, инженерами и бизнес-аналитиками для согласования технических и бизнес-целей;
- Участие в стратегическом планировании: оценка ресурсов, приоритезация задач, оптимизация процессов в команде;
- Развитие экспертизы команды: организация обучения, внедрение best practices в ML и инженерию.
Требования: - Опыт в Data Science от 5 лет, включая руководящие роли (тимлид, техлид, ментор) от 1 года;
- Глубокие знания ML: классические алгоритмы, нейросети (опыт с TensorFlow/PyTorch), feature engineering, оценка качества моделей;
- Профессиональное владение Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy), SQL;
- Опыт работы с LLM и NLP;
- Опыт внедрения моделей в production: знание Docker, CI/CD, MLOPs-инструментов (Airflow, MLflow);
- Навыки управления проектами: Agile/Scrum, постановка задач, оценка трудозатрат;
- Лидерские качества: проактивность, умение мотивировать, разрешать конфликты, доносить и отстаивать идеи;
Будет плюсом:
- Опыт в построении ML-архитектуры для высоконагруженных систем;
- Знание A/B-тестирования и метрик бизнес-аналитики;
- Участие в хакатонах, публичные проекты, научные публикации.
Условия: -
Официальное трудоустройство;
-
Современный офис в пешей доступности от м. Гостиный двор;
-
Удаленный/Гибридный формат работы;
-
Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации);
-
Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), мотивационная программа, корпоративное обучение;
-
Возможность профессионального и карьерного роста;
-
Участие в социально значимом проекте;
-
Зона отдыха, вкусный кофе и печеньки;
-
Дружный коллектив.
