Продуктовый аналитик в маркетинге, B2C, Ozon Банк (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

9 апреля 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Продуктовый аналитик в маркетинге, B2C, Ozon Банк

Описание вакансии

Ozon Банк это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем сильного продуктового аналитика с уклоном в маркетинг, который поможет поддерживать и развивать аналитику в направлении дебетовых и кредитных продуктов в B2C. Вы будете анализировать ключевые маркетинговые показатели, а также напрямую влиять на принимаемые бизнесом решения.

Вам предстоит:

Вести новую и поддерживать обширную старую отчётность по маркетинговым инструментам

Анализировать региональные и федеральные рекламные кампании с использованием временных рядов, Causal Impact и методов, предложенными вами

Оказывать end-to-end-поддержку A/B-тестов в маркетинге: дизайны экспериментов, сбор сегментов, сплитование, подведение итогов

Анализировать эффективность маркетинговых инструментов: поддерживать и реализовывать новые модели атрибуции, оценивать покрытие, находить наиболее эффективные цепочки

Строить в Vertica качественные маркетинговые витрины с высоко эффективной стоимостью сборки и хранения

Общаться с разработкой по вопросам качества данных и ставить задачи на исправление проблемных участков

Мы ожидаем:

Опыт работы аналитиком от 2 лет

Опыт работы в маркетинговой аналитике

Уверенные знания математики и основ статистики

Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования

Умение понятным языком излагать выводы на основе работы с данными

Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения коллег

Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса)

Знание Python на уровне, достаточном для анализа и интерпретации данных (Pandas, библиотеки визуализации)

Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (Power BI, Tableau, SuperSet, DataLens, Redash и т.д.)

Будет плюсом:

Опыт проведения A/B-тестов

Теоретические знания и опыт применения временных рядов

Опыт реализации моделей атрибуции