Если информация в вакансии не соответствует действительности, или эта вакансия является мошенничеством, сообщите, пожалуйста, модератору, используя кнопку . Спасибо.
Уровень зарплаты: з.п. не указана
Требуемый опыт работы: Не указан
Вакансия: CRM Analyst
Описание вакансии
Мы ищем увлеченного и самостоятельного CRM Analyst'а, который присоединится к нашему уникальному инвестиционному проекту в сфере криптовалют.
Ключевые обязанности
Анализировать данные клиентов и разрабатывать рекомендации для повышения их вовлеченности.
Настраивать, администрировать и интегрировать CRM-системы (Salesforce, HubSpot, Monday) с другими инструментами.
Автоматизировать процессы с помощью Zapier, Unito, IFTTT и других инструментов автоматизации.
Разрабатывать отчеты и дашборды в Power BI, Tableau, Google Data Studio.
Работать с базами данных, писать SQL-запросы для анализа и сегментации.
Проводить сегментацию клиентской базы и анализировать показатели жизненного цикла клиентов (LTV, Churn Rate, Retention Rate).
Оценивать эффективность маркетинга и продаж, анализируя ROI, CAC, коэффициенты конверсии и другие ключевые метрики.
Создавать прогнозные модели и выявлять закономерности на основе данных.
Работать в Excel (сводные таблицы, макросы, формулы) для обработки данных.
Что мы ожидаем от вас
2+ лет опыта в аналитике, маркетинге, продажах или CRM.
Продвинутые знания CRM-систем (Salesforce, HubSpot, Monday).
Понимание автоматизации бизнес-процессов и опыт работы с Zapier, Unito, IFTTT.
Владение SQL для управления базами данных и анализа.
Опыт работы с Power BI, Tableau, Google Data Studio.
Базовые знания программирования на Python или R для анализа данных и автоматизации.
Сильные навыки работы в Excel (сводные таблицы, макросы, формулы).
Умение анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и делать выводы.
Опыт сегментации клиентов и анализа жизненного цикла (LTV, Churn Rate, Retention Rate).
Понимание ключевых метрик маркетинга и продаж (ROI, CAC, коэффициенты конверсии и т. д.).
Опыт прогнозирования и построения аналитических моделей.
Будет плюсом
Опыт работы в сфере финтеха, криптовалют или e-commerce.
Знание дополнительных аналитических инструментов и BI-систем.