19 июня 2025
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Работаем над внутренними проектами
кредитного скоринга
поиска аномального и фродерского поведения
идентификации пользователей и др.
Задачи, которые предстоит решать:
обработка сырых данных
генерация гипотез
построение пайплайна обработки данных
подготовка и проведение А/В тестов
обучение моделей
валидация работы моделей
разработка отчетности
расчет статистических показателей
Что мы ожидаем:
опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет
опыт разработки на Python, опыт code review
опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn
уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL
знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей
знание способов проверки гипотез
опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов
доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc
Мы предлагаем:
понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)
обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)
социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.)
насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)
возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером каждый выбирает то, что подходит именно ему
официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата
удобный формат работы (гибрид или удаленная работа)