Data Scientist (Анализ цены) (удаленная работа)

9 февраля 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist (Анализ цены)

Описание вакансии

Про направление: наша цель - сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности на рынке недвижимости. Сейчас мы используем модели по одобрению объектов при выдачи ипотеки, наш дальнейший план - сделать продукт для общего использования.

Мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

В задачи будет входить:

  • Полный цикл создания модели, мониторинг в том числе
  • Безграничный фиче-инжениринг, зависящий только от твоего творческого потенциала
  • Работа с разными типами данных табличные, временные, гео, текст, фото.
  • Работа с разными источниками данных и свободный выбор архитектур (главное качество)
  • Доведение до прода с помощью бэкенд разработчиков

Наши ожидания:

  • Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
  • Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации)
  • Уверенное владение Python (PyData: Pandas/polars/duckDB, NumPy, SciPy, scikit-learn)
  • SQL (window functions, subqueries). Мы используем postgres, greenplum, trino
  • Высшее математическое, программистское или техническое образование
  • Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения: от линейных алгоритмов и деревьев решений до ансамблей алгоритмов - градиентного бустинга, случайного леса и тд

Мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT компании
  • Конкурентную заработную плату
  • Премию по итогам календарного года
  • Полис ДМС с первого месяца работы
  • Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы
  • Фитнес-зал в здании офиса
  • Льготную программу ипотеки для сотрудников
  • MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.
  • Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская
  • Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате

#DS #hybrid #remote



Посмотрите похожие вакансии

Senior Data Scientist Renewable Energy Trading
Компания: Trading Integral Solutions
Зарплата: от 450 000 до 700 000 руб.
Data Scientist
Компания: Т1
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist
Компания: Лента
Зарплата: з.п. не указана