Data Analyst DWH (удаленная работа)

Вакансия: Data Analyst DWH

Описание вакансии

Бизнес-Азимут команда профессионалов, создающая и развивающая IT-проекты уже 17 лет. За это время мы реализовали 130+ проектов и собрали команду из 60+ экспертов . Мы специализируемся на аутсорсе и аутстаффе аналитиков и разработчиков, а также развиваем собственные продукты.

С нами крутые технологические вызовы, сплочённая команда и значимые проекты , которые действительно влияют на бизнес. Если тебе интересно работать с современными технологиями, развиваться профессионально и быть частью сильного IT-сообщества будем рады познакомиться!

Возможности проекта:

• Интересные и масштабные задачи , которые влияют на бизнес одной из крупнейших розничных сетей.

• Использование актуальных технологий и возможность взаимодействовать с крутыми специалистами.

• Встречи для обмена опытом с коллегами и внешними экспертами.

• Свободу творчества возможность пробовать новые подходы, тестировать модели, влиять на развитие продукта, делать MVP и формировать команды.

• Технологический стек: Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, Docker, Airflow, Grafana/Tableau.

• Работу с ML-фреймворками , в том числе для обработки текстов и изображений.

Чем предстоит заниматься:

• Создавать новые и поддерживать существующие инструменты по работе с данными.

• Строить прототипы витрин данных и автоматизировать процессы работы с данными.

• Проверять гипотезы и выполнять ad-hoc анализ.

• Выступать в роли эксперта по данным, продвигать культуру Data Vault и предлагать лучшие инструменты.

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями.

• Реализовывать и управлять активностями по разработке нового функционала.

• Документировать разработанные решения.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы по профилю от 3 лет.

• Знание Python и опыт работы с PySpark будет плюсом.

• Хорошее владение SQL , включая оконные функции.

• Понимание принципов построения хранилищ данных и работы с Data Vault 2.0.

• Опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Snowflake и др.).

• Знание математики, статистики и базовых понятий ML.

• Понимание статистики на уровне дизайна и проведения A/B-тестов, умение использовать подходящие критерии и интерпретировать результаты.

Что мы предлагаем:

Удалёнка работай без необходимости ходить в офис;

Карьерный рост прокачай навыки на значимых проектах;

Современный стек работай с востребованными технологиями;

Аккредитированная IT-компания;

Забота о здоровье компенсация медицинских услуг;

Обучение за счёт компании инвестируем в твой рост;

Щедрые бонусы до 50 000 за рекомендации коллег и проектов;

Приятные сюрпризы подарки на ДР и корпоративные мероприятия;

Поддержка на всех этапах работы, без бюрократии.

Заинтересовался? Откликайся будем рады знакомству!