ML-инженер (удаленная работа)

4 апреля 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: ML-инженер

Описание вакансии

Кто мы: более 10 лет наша группа компаний успешно занимается разработкой IT-продуктов, предоставлением бизнес-решений для предпринимателей и услугами по бухгалтерскому и юридическому обслуживанию бизнеса.

В данный момент мы находимся в поиске ML-инженера, который присоединится к нашей сплоченной команде.

Мы нацелены на активное масштабирование и постоянно выводим на рынок новые продукты, создавая множество уникальных возможностей для профессионального развития наших сотрудников.

С 2023 года наша компания является резидентом Сколково, что отражает нашу ориентацию на инновации и стремление к развитию в сфере технологий.

Задачи:

  • Файнтюнинг языковых моделей для конкретных задач, включая создание и разметку датасетов
  • Разработка и оптимизация системы RAG с векторными базами знаний
  • Квантизация моделей для снижения требований к вычислительным ресурсам
  • Создание систем автоматического дообучения моделей и предотвращения их деградации


Наш стек: Битрикс24, Django, FastAp, Langchain, Telethon, Pyrogram, Asyncio, Aiohttp, Celery, RabbitMQ, Redis, Postgre, Linux, Docker.

Требования к опыту:
Опыт работы с ML/NLP проектами от 3 лет
Умение оценивать сроки и ресурсы для ML задач
Опыт написания технической документации
Умение работать в команде с бэкенд-разработчиками

Существенным плюсом будет:
Опыт работы с векторными базами данных (большой плюс!)
Знание MLflow или других инструментов для трекинга экспериментов
Опыт оптимизации моделей для production
Базовые навыки работы с Docker
Опыт работы с системами обработки аудио (speech-to-text, text-to-speech)

Требования к компетенциям:
Уверенное владение Python и основными библиотеками для ML/DS (NumPy, Pandas, SciPy)
Опыт работы с PyTorch или TensorFlow
Практический опыт работы с трансформерами (особенно Hugging Face)
Опыт файнтюнинга языковых моделей
Знание основных метрик и методов оценки качества NLP моделей
Опыт развёртывания ML-моделей в продакшен
Базовое знание SQL
Опыт работы с Git

Нам важно:
Наличие опыта менторства junior специалистов
Успешные кейсы вывода ML-моделей в продакшен
Опыт работы в проектах с большими текстовыми данными

Работа у нас - это:
- удаленный формат работы из любой географической локации;
- стабильные выплаты заработной платы дважды в месяц без задержек, квартальные премии по результатам работы;
- ежегодный пересмотр уровня заработной плат по итогам Performance Review;
- реальная возможность карьерного роста и развития, внутреннее обучение;
- качественная система введения в должность, наставничество;
- дружелюбный коллектив профессионалов, поддержка коллег;
- онлайн-тимбилдинги для заряда позитивом и энергией.


Что нас отличает от других:
- отсутствие микроменеджмента и постоянного контроля. Мы не контролируем рабочий день сотрудников, не ставим никаких программ по отслеживанию времени их работы. Мы доверяем сотруднику как профессионалу, который может самостоятельно планировать свой рабочий день, но ожидаем, что рабочая задача будет выполнена вовремя;
- идеи - приветствуются (мы ждем интересные идеи и рационализаторские предложения от каждого в компании. Мы поощряем на всех уровнях компании наблюдательность, любопытство, желание оглядеться по сторонам и найти лучшее для изменений текущего и внедрить это в жизнь);
- открытость (в решениях, в стратегии, в постоянной обратной связи. Любое решение можно оспорить и предложить своё. Можно влиять на постановку целей, к которым идет команда)

Отправляй отклик и присоединяйся к нашей команде, где ты сможешь воплотить свои идеи в жизнь, разрабатывая интересные и полезные для бизнеса продукты)



Посмотрите похожие вакансии

ML-Инженер (computer vision)
Компания: Виртуализация ИТ
Зарплата: от 220 000 до 300 000 руб.
ML-инженер
Компания: RivoxAI
Зарплата: от 80 000 до 80 000 руб.
MLops-инженер
Компания: Vital Partners
Зарплата: от 300 000 до 350 000 руб.
Senior/Технический лидер DevOps MLOps инженер
Компания: Selecty
Зарплата: з.п. не указана