Ведущий специалист по анализу данных (ML) (удаленная работа)

Вакансия: Ведущий специалист по анализу данных (ML)

Описание вакансии

ЦУМ ведущий люксовый ритейлер в России, приглашает в команду амбициозного и опытного специалиста по машинному обучению (Machine Learning), который поможет развивать наши продукты и обеспечивать высококачественный пользовательский опыт. Наши решения напрямую влияют на бизнес, мы быстро внедряем изменения и избегаем лишней бюрократии.

БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ ЦУМ - ЭТО:

• Официальное трудоустройство;
• График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 11:00 до 20:00;
• Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
• Компенсации и льготы: ДМС (включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж), неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов, скидки на посещение ресторанов, фитнес клубов и полный доступ к электронной библиотеке My Book;
• Действует акция "Приведи друга": получите 10 000 рублей за каждого оформленного сотрудника;
• Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс.

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для персонализации контента сайта и мобильного приложения;

• Создание прогнозных моделей для оптимизации закупок и прогнозирования продаж;

• Анализ больших массивов данных, выявление закономерностей и построение гипотез для улучшения эффективности бизнеса;

• Поддержка и мониторинг работы существующих ML-решений, их доработка и оптимизация;

• Подготовка аналитики и создание сервисов поддержки принятия решений для топ-менеджмента компании;

• Активное взаимодействие с командами разработки, маркетинга и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.

ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТАМ:

• Уверенные знания Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);

• Опыт построения и внедрения рекомендательных и прогнозных моделей;

• Хорошие навыки работы с SQL и системами управления базами данных;
• Понимание принципов работы с Big Data инструментами (например, Spark, Hadoop);
• Опыт работы с системами контроля версий (Git);
• Умение самостоятельно тестировать и валидировать модели.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Знакомство с инструментами DevOps и MLOps;

• Опыт работы в e-commerce или ритейле.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы делать уникальные проекты и развиваться вместе с лидером рынка моды!